AIをはじめとした先進技術の普及に伴い、AIに関する深い知識やノウハウを持つことを証明できるG検定の需要も高まっています。
G検定に合格すれば、高いAIリテラシーも証明できるため、転職や就職を有利に進められますが、具体的な学習方法が分からない方も多いのではないでしょうか。
本記事ではG検定の勉強法を紹介し、おすすめの講座や合格のポイントも紹介するのでG検定の合格を目指す方は参考にしてください。
G検定とは
G検定（Generative AI検定）とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催している、ディープラーニングの基礎知識や応用力を問うための検定試験です。
AIやジェネレーティブAIに関する基本的な概念や技術、法律や倫理、社会実装などに沿った問題が幅広く出題されます。
エンジニアだけでなく、企画・営業などAIを活用するビジネスパーソン全般を対象としており、急速に進化するAI分野の知識を体系的に習得し、ビジネスやキャリアに活かすことを目的とした検定試験です。
合格することにより、AIに関する一定の知識と理解を有していることが証明され、AI人材としての市場価値を高めることができます。
G検定の勉強法
G検定の具体的な勉強法として、以下の7点が挙げられます。
| ①公式テキストを精読する | テキスト全体を丁寧に読み込み、AIやディープラーニングに関する基本的な概念や専門用語、歴史的背景などをしっかりと理解する |
| ②過去問題を活用する | 過去問題を解くことで、試験の出題形式や難易度、頻出分野といった傾向を具体的に把握できる |
| ③参考書を活用する | 公式テキストと並行して参考書を活用すれば、同じ概念が異なる表現で解説されているため、多角的な視点から理解を深められる |
| ④Webサイトや動画を利用する | Webサイトでは専門用語の解説や最新のAIニュース、試験対策のTipsや合格体験談など、さまざまな情報の取得が可能 |
| ⑤用語集を作成する | G検定の学習において、用語集の作成は専門用語の理解と記憶の定着に非常に有効な手段 |
| ⑥知識をアウトプットする | G検定の学習における知識のアウトプットは、インプットした情報をより深く理解し、記憶に定着させるための不可欠なプロセス |
| ⑦模擬試験を受験する | 本番の試験と同様の時間配分や問題形式を把握できるうえに、試験の雰囲気にも慣れて時間管理の感覚を養える |
自分に最適な勉強法を選択し、合格につなげてください。
公式テキストを精読する
G検定の勉強においては、公式テキストもしっかり精読しましょう。
テキスト全体を丁寧に読み込み、AIやディープラーニングに関する基本的な概念や専門用語、歴史的背景などをしっかりと理解します。
単に文字を追うだけでなく、各項目の内容を深く掘り下げ、関連する知識と結びつけながら読み進めることが大切です。
理解が曖昧な箇所は、参考書やWebサイトなども活用して補強しましょう。
次にテキストに記載されている図や表、事例などを注意深く分析し、概念の理解を視覚的に深めます。
重要なキーワードやポイントには線を引いたり、メモを取りながら能動的に学習を進めましょう。
章末問題や練習問題があれば積極的に取り組み、理解度を確認しながら学習を進めるのも効果的です。
過去問題を活用する
過去問題を解くことにより、試験の出題形式や難易度、頻出分野といった傾向を具体的に把握できるのでおすすめです。
過去問題を解く際には、時間を計って本番さながらの状況で取り組み、時間配分や解答 strategy を身につける練習をしましょう。
解答後は自己採点を行い、間違えた問題や理解が不十分だった分野を明確にして理解を深め、正解した問題についても、なぜその答えになるのかを公式テキストや参考書で確認し、知識の定着を図ることが大切です。
単純な答え合わせではなく、問題の背景にある知識や関連する周辺知識まで深掘りすることで、より効果的な学習につながります。
複数年分の過去問に取り組むことで、出題パターンや問われ方の変化などもリサーチできるうえに、繰り返し解くうちに苦手分野や課題も明確になり、効率的な事前対策を行うこともできます。
参考書を活用する
公式テキストと並行して参考書を活用すれば、同じ概念が異なる表現で解説されているため、多角的な視点から理解を深められるのでおすすめです。
抽象的な概念を視覚的に捉えたい方は、図解やイラストが豊富な参考書を選択しましょう。
基礎知識が不足している方は、入門的な内容に特化した参考書を選び、ある程度知識がある場合は、より専門的な内容や試験対策に特化した参考書を選ぶなど、自分のレベルや学習スタイルに合ったものを選ぶのも重要です。
参考書を読む際には、ただ読むだけでなく、重要だと思った箇所に線を引いたり、自分なりの言葉で要約するなど能動的な学習を心がけましょう。
参考書に掲載されている練習問題や演習問題にも積極的に取り組み、理解度を深めながらの学習を徹底するのも重要なポイントです。
Webサイトや動画を利用する
G検定の学習において、Webサイトや動画は公式テキストや参考書だけでは得られない、多岐にわたる情報を提供してくれます。
Webサイトでは専門用語の解説や最新のAIニュース、試験対策のTipsや合格体験談など、さまざまな情報の取得が可能です。
特に日本ディープラーニング協会の公式サイトや、G検定対策を行っている企業のWebサイトは、信頼性の高い情報源として活用できます。
動画コンテンツではテキストだけでは理解しにくい、概念や技術を視覚的に分かりやすく解説してくれるのもメリットです。
具体的にYouTubeなどの動画共有プラットフォームには、G検定対策講座や模擬授業、過去問の解説動画などが豊富に公開されており、通勤時間や休憩時間などのスキマ時間を活用して効率的に学習できます。
用語集を作成する
G検定の学習において、用語集の作成は専門用語の理解と記憶の定着に非常に有効な手段です。
学習時に抽出された、重要なキーワードや専門用語をノートやデジタルツールにまとめ、それぞれの用語の意味や関連する概念を簡潔に記述しましょう。
単に定義を書き出すだけでなく、その用語がどのような文脈で使われるのか、具体的な例を添えれば深い理解に繋がります。
用語集を作成する際には、公式テキストや参考書だけでなく、Webサイトや動画などで得た情報も積極的に盛り込めば、用語に対する理解が深まって曖昧な部分を解消することも可能です。
関連する用語同士を紐付けて記述したり、図やイラストを添えれば視覚的に整理され、学習効率の向上につながります。
知識をアウトプットする
G検定の学習における知識のアウトプットは、インプットした情報をより深く理解し、記憶に定着させるための不可欠なプロセスです。
学んだ内容を自分の言葉で説明したり、ノートにまとめ直しをすれば頭の中で情報が整理され、曖昧な部分を明確にできます。
具体的な方法には、ブログやSNSなどを活用した学習した内容の発信も挙げられ、ほかの学習者からのフィードバックや質問を通じて、新たなビジョンや理解を深めることも可能です。
アウトプットの有効的な方法として、学んだ知識で身の回りの現象やニュースなどをAIの視点から分析し、応用力を養う方法もあります。
模擬試験を受験する
G検定の模擬試験を受験すれば、本番の試験と同様の時間配分や問題形式を把握できるうえに、試験の雰囲気にも慣れて時間管理の感覚を養うことができます。
模擬試験を受験後は必ず自己採点を行い、正答率だけでなく、間違えた問題や理解が曖昧な分野を詳細に分析し、なぜ間違えたのか、どの知識が不足していたのかを明確にしましょう。
結果を確認するだけでなく、間違えた問題に関連する公式テキストや参考書の該当箇所を再度学習し、理解を深めることが重要です。
模擬試験の結果を分析する際には、得意な分野と苦手な分野を把握することも意識しましょう。
得意な分野はさらに知識を深める一方、苦手な分野を集中的に対策することで、効率的な学習を進めることができます。
複数の模擬試験を受験することにより、自身の成長を客観的に確認できるとともに、弱点を克服するための具体的な課題が見えるので有効活用しましょう。
G検定の勉強法におすすめの講座
前述のようにG検定の勉強法は多岐にわたりますが、効率的でスムーズな合格を目指す方にはG検定対策講座がおすすめです。
当講座を利用すれば、G検定合格に必要なAIの基礎的な知識から、ニュートラルネットワークの構造、機械学習アルゴリズムの仕組みや種類など、AIに関する多岐にわたる知識を勉強できます。
セミナー完了後もPDFベースのオリジナル教材である、G検定完全攻略セミナーガイドも提供してくれるので、フィードバックや参考書として利用できます。
G検定の勉強方法のポイント
G検定に合格するためのポイントとして挙げられるのは、以下の3点です。
- 最新動向を把握する
- 得意分野を活かす
- 苦手分野を克服する
以上のポイントに留意し、効率的に学習を進めてください。
最新動向を把握する
AI技術は日々進歩しており、新しいモデルや応用事例が次々と登場しています。したがって学習時には公式テキストの内容に加えて、最新の研究論文や業界ニュース、技術ブログなどを積極的にチェックし、AI分野の最前線で起こっている事象を常に意識しましょう。
特にジェネレーティブAIの分野は近年目覚ましい発展を遂げており、G検定においてもその動向が問われる可能性が高まっています。
Transformerモデルや拡散モデルなどの最新のアーキテクチャや、画像生成、自然言語生成などの応用事例について理解を深めましょう。
AI技術の進展に伴い、倫理的な課題や法規制に関する議論も活発になっているので、AIのバイアスやプライバシー保護、著作権といった問題に対する最新の課題にも注意しなければいけません。
得意分野を活かす
数学や統計学に自信がある方は、機械学習のアルゴリズムを学習時に知識を応用したり、プログラミング経験がある方は、Pythonなどのプログラミング言語を用いたAI実装に知識を有効活用するなど、自身の得意分野を活かすのもG検定の勉強における重要なポイントです。
得意分野を軸に学習を進めれば比較的スムーズに知識を習得でき、学習へのモチベーションを維持しやすくなります。
一方で得意分野に偏りすぎず、苦手な分野の克服も並行して行うよう徹底しましょう。
苦手分野を克服する
苦手分野を放置してしまうと、試験全体の理解度を大きく損なう可能性があるので、苦手分野は必ず試験前に克服しなければいけません。
どの分野が苦手なのかを明確に認識し、過去問や模擬試験の結果を分析して正答率の低い分野を特定しましょう。
苦手な分野が特定できたら、集中的に対策を行う計画を立てます。
公式テキストや参考書を再度読み込むだけでなく、より分かりやすい解説がされている別の参考書やWebサイト、動画などを活用することも有効です。
基礎的な部分から丁寧に学び直して段階的に理解を深め、不明な箇所を人に質問したり勉強会に参加して質疑応答してもらえば、苦手分野を克服できます。
G検定の正しい勉強法で合格につなげよう
G検定に合格すれば、AIに関する深い知識やノウハウを取得できるうえに、高いAIリテラシーを証明して自己価値を高めることもできます。
今後G検定を受験してキャリアアップを図りたいと考えている方は、本記事を参考に効率的にG検定の勉強を進めてください。
