様々な情報端末が普及した事もあり、あらゆる業界でビッグデータが役立っています。
データを扱うスペシャリストであるデータサイエンスの需要は高まり、自分でも学んでみたいと考えている人もいるでしょう。独学で勉強したいと考えた時には、データサイエンスに関する本を読む事も必要です。
ここでは、データサイエンスのおすすめ本について詳しく解説します。
価格やメリットについて事前に知っておく事で、選ぶ時にも困りません。
データサイエンスとは
データサイエンスというのは、様々なデータを分析し活用する事が仕事です。
データサイエンスは、膨大なデータを解析し、何度も仮説を繰り返しながら与えられた課題を解決します。
おすすめの本では、データサイエンスとして活躍するために必要な知識を身につける事ができます。
本で学ぶメリットがわかれば、勉強もはかどるようになるでしょう。
初心者にも読みやすいものから本格的な専門書まであり、自分のレベルに合わせて選ぶ事ができます。
価格もリーズナブルなものがあり、気軽に読む事が可能です。
データサイエンスのおすすめ本7選
ここでは、データサイエンスの知識が身につくおすすめの本について紹介します。
それぞれの本で学ぶメリットについても記載していますので、購入する際の参考になるでしょう。
実際に購入する際には、価格について1度確認しておきましょう。
今日から使える!データサイエンスがよくわかる本
引用:Amazon
これまで全くデータサイエンスに触れた事がないという人におすすめの本です。
データサイエンスの概要がわかると共に、機械学習についてもわかります。
難しい単語が並んでいる事から、文章のみでの学習に不安を感じている人もいるでしょう。
ですが、この本では一緒にイラストや図も掲載されているため、視覚的にもわかりやすくなっています。
学習ロードマップも載っているため、スケジュールを立てて勉強する事ができます。
難しい計算式などもないため、まずはデータサイエンスについて知りたいという人には大きなメリットとなります。
図解まるわかりデータサイエンスのしくみ
引用:Amazon
データサイエンスとして知っておきたい知識が全て図解で解説されているため、全体像を把握したい時に役立ちます。
文章で理解するのが難しい技術も、図解で見ればわかりやすく感じます。
基本的な知識だけではなく、AIや統計学などデータサイエンスの周辺環境についても詳しく学べます。
この本のメリットは、1つのテーマについてじっくり教えてくれるところです。
わからないところが詳しく理解できるため、集中的に苦手分野を克服できます。
データ分析のための数理モデル入門本質をとらえた分析のために
引用:Amazon
データサイエンスとして活躍するためには、数理にとっての知識を学ぶ事も大切です。
データを分析をするためには、あらゆる法則やパターンなどを考える事が必要になります。
その時に、数理が大いに役立つのです。
更に、様々なデータ分析の手法がわかるので実践で活かす事も可能です。
データを分析する手法というのは数多くあります。
初心者が陥りやすいのは、どの手法で分析したらいいかという事です。
この本で学ぶメリットは、様々な数理モデルが掲載されているため、選択する時に迷わずに済むところです。
データモデルによっては、初心者が勘違いしやすい箇所も多々あります。
そういった部分も丁寧に教えてくれるため、勘違いする事もありません。
データサイエンティスト基本スキル84
引用:Amazon
データサイエンスにとって必要な基礎知識や課題についてが学べる1冊です。
この本のメリットは、データサイエンスが活躍する仕事についても詳しく記載してあるところです。
持っておくべき資格についてもわかるため、将来への備えにもなります。
これから本格的にデータサイエンスを学びたい。どんな資格を取得したらいいのかわからない人にもピッタリです。
データサイエンスのための統計学入門-予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング
引用:Amazon
データサイエンスは、企業のために膨大なデータを分析しなくてはなりません。
そのためには、統計学と機械学習が重要になるのです。
本書を読むメリットは、基本的な概念だけではなく関連する用語についても解説している事です。
数式だけではなく、Rコードの提示なども記載されているためデータサイエンスをより深く理解できるようになっています。
ビジネスに活かしたいと考えている人に最適な1冊です。
紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考
引用:Amazon
データサイエンスの勉強というと、プログラミング言語を連想する人もいるでしょう。
ですが、実は紙と鉛筆でも学ぶ事はできるのです。
この本のメリットは、クイズ形式でデータサイエンティストに必要な知識が身につく事です。
クイズと言っても、複雑な計算式は必要ありません。
気軽にチャレンジできるものばかりなので、楽しみながら勉強できます。
ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識
引用:Amazon
データサイエンスについて学んでも、それをビジネスに活かせなくては意味がありません。
この本を読むメリットは、実践で活かせる方法をわかりやすく教えてくれるところです。
データサイエンスの必要性や手法だけではなく、ディープラーニングについてもわかります。
AI・データ分析プロジェクトのすべて
引用:Amazon
データサイエンスの仕事は、企業をデータの分野から支える事です。
この本では、データ分析をビジネスで使う際の流れや注意点が学べます。
この本で学習するメリットは、ビジネス力について詳しく解説されているところです。
分析データというのは、ただ集めればいいというわけではありません。効果的に使えなければ意味がないのです。
この本では、データエンジニアリングとしての知識も解説されているため将来のスキルアップにも役立ちます。
データサイエンスの本を読むメリット
ここでは、データサイエンスのおすすめ本を読む事のメリットを解説します。
データサイエンスの本を読むメリット①知識を整理できる
データサイエンスの本を読む事は、知識の整理にも繋がります。
データサイエンスになるために必要な知識はたくさんあります。
しかし、あまりにも多くの知識を詰め込んだ場合、うまくアウトプットできない事もあるのです。
それでは、せっかくの情報も無駄になってしまいます。本を読む事で、必要な情報を整理する事にも繋がるのです。
きちんと整理される事により、理解力も高まります。
データサイエンスの本を読むメリット②信頼度が高い
本で学ぶメリットは、信頼度が高いところです。
本を出版する際には、編集者が内容をチェックするため正しい情報が記載されています。
正確な知識が身につくため、スキル向上に大いに役立ちます。
データサイエンスの本を読むメリット③低予算で学べる
データサイエンスがどういったものか学びたい。でも、学び方がわからないという人もいます。
コンピューターやデータに詳しくない人にとって、勉強する事自体ハードルが高く感じてしまいます。
本だったら、リーズナブルな価格のものもあるため低予算から学べます。
データサイエンス初心者にはおすすめの手法です。
データサイエンス講座もおすすめ
データサイエンスとして知っておきたい知識をおすすめの本で独学するのも良いですが、データサイエンティストの講座を受けるのもおすすめです。
タイムリーに質問ができたり詳しい説明を受ける事ができるので、自主学習が苦手な方はより深くデータサイエンスについて学ぶ事が出来ます。
自分のライフスタイルに沿って講習スケジュールを選べるので、忙しい社会人にもおすすめです。
データサイエンスのおすすめ本についてまとめ
データサイエンスに関する勉強を独学でする時には、本が大いに役立ちます。
おすすめの本には、データサイエンスとして活躍するための様々な地球や情報が網羅されています。
本で学ぶ事により、様々な知識が身につきメリットと感じる事もたくさんあります。
価格については、書店や出版社にきちんと確認してから購入しましょう。