【2025】データサイエンスの参考書おすすめ12選！初心者向け入門書から定番・専門書まで紹介

データサイエンスの学習を始める上で、参考書選びは非常に重要です。
この記事では、初心者から経験者まで、幅広い学習者に最適なデータサイエンス参考書を厳選してご紹介します。

数学の基礎やPythonやRといったプログラミング言語、データサイエンティストの資格取得に役立つ専門書まで、多彩なラインナップを取り揃えました。図表や具体的なコード例を使った分かりやすい参考書を活用して、データサイエンスの世界を効率的に学びましょう。

データサイエンスの参考書とは？

データサイエンスの参考書は、データサイエンティストに必要な分野を学ぶ書籍です。
データサイエンスに関連するトピックはデータ分析や機械学習、統計学など多岐にわたるため、学習範囲や内容が広範にわたります。

データサイエンスとは

データサイエンスは、データから新たな価値を導き出す学問領域です。
統計学、情報科学、数学、機械学習といった幅広い分野の知識を統合し、膨大で複雑な情報から意味のあるパターンや洞察を引き出します。

数値解析を基にして、人間の視点や計算技術、統計的アプローチを組み合わせることで、企業戦略の立案、社会課題の解決、科学研究の発展など、多岐にわたる分野で活用されています。

データサイエンスの専門家をデータサイエンティストといい、現在のデジタル社会において需要が高まっている注目の職種です。データサイエンティストの仕事内容については以下の記事で解説しているので、データサイエンスのスキルを業務に活かしたい方はぜひご一読ください。

【2024】データサイエンティストの仕事内容を徹底解説！最新事例や年収・必要なスキルも紹介

データサイエンスの参考書の種類

データサイエンスの参考書は、初心者向けの入門書から定番の教本など、レベルに合わせた多彩なラインナップがリリースされています。さらに統計学、プログラミング、資格取得など専門分野の参考書も多彩です。

以下では、データサイエンスの参考書の種類をレベル、ジャンル別にまとめてみました。

上記のように、データサイエンスは統計学と関連性が深い学問です。
しかし、統計学がデータの記述や推測を重視するのに対し、データサイエンスは予測や意思決定に焦点を当てています。以下の記事では、両者の違いを具体的に解説しているので、参考書選びの一環としてぜひご一読ください。

データサイエンスと統計学の違いは？情報工学・統計学の関係性や仕事内容・スキルを解説

初心者向けのデータサイエンスの参考書4選

まずは、初心者におすすめのデータサイエンスの参考書を4選ご紹介しましょう。

①AI・データ分析プロジェクトのすべて

「AI・データ分析プロジェクトのすべて」は、データ分析プロジェクトの全体像を把握できる初心者向け参考書です。データサイエンスの学習を始める前に本書を読むことで、より目的意識を持って学習を進めることができます。

本書では、データ収集から分析、そして結果の報告まで、データサイエンティストが携わる業務を幅広く解説しています。データサイエンティストの仕事内容を具体的に知りたい方、面接で自身のスキルや経験をアピールしたい方にもおすすめの参考書です。

②データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門

「データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門」は、データ分析とデータサイエンスの業務の関連性が分かる参考書です。本書では、データサイエンスとして重要なP Valueや仮説検証、およびこれらの活用方法や背景まで詳しく分かるように記述されています。

データサイエンスで学習した内容は、やはり現場で活用できなければ意味がありません。データサイエンスで統計学が必要と知っていても、その目的や意味がよく分からないという方におすすめです。

③データサイエンス1年生 Pythonで体験してわかる！会話でまなべる！

「データサイエンス1年生 Pythonで体験してわかる！会話でまなべる！」は、チャット形式でPythonの基礎知識を楽しく学べる参考書です。参考書内で登場するのは、Pythonの超入門書として知られる「Python1年生」でおなじみのヤギ博士とフタバちゃんです。

Pythonの基礎からスタートし、データの読み解き方、データの特徴を掴む方法など、データサイエンスの世界を幅広く学べます。ぜひ、2024年12月にリリースされたばかりの本書で、データサイエンスの楽しさを体験してみてください。

④この１冊ですべてわかる　データサイエンスの基本

「この１冊ですべてわかる　データサイエンスの基本」は、データサイエンスの面白さを身近な事例で紹介した初心者向け参考書です。滋賀大学データサイエンス学部が開発した、9つのユニークな事例を通して、データ分析がどのように私たちの生活に役立っているのかを学べます。

本書に記載されている各事例では、具体的なデータ分析の手順を段階的に解説しており、さらに実際のプログラムコードも掲載されているので、手を動かしながら学習を進めたい方にも最適です。大学入学共通テストの情報Ⅰ・Ⅱの学習にも役立つ参考書となっています。

定番のデータサイエンスの参考書3選

続いて、データサイエンスの定番の参考書を3選ご紹介しましょう。

①東京大学のデータサイエンティスト育成講座

東京大学のデータサイエンティスト育成講座は、Pythonを使ったデータサイエンスの基礎を網羅的に学べる参考書です。AIの権威である松尾豊氏が監修し、2017年から2018年に東京大学で行われた実際の講義内容を基に、2019年に出版されました。

データサイエンティストとして必要な最低限の知識を効率的に習得でき、データサイエンスの全体像を俯瞰する上で最適な一冊です。やや古い出版物ですが、データサイエンスの定番的参考書として、今でも多くの初学者に支持されています。

②一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全

「一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全」は、データサイエンスの難解な理論を、実践的な事例で分かりやすく解説している参考書です。

分布や相関関係・因果関係などマーケティングにおける実践的な事例を豊富に盛り込み、グラフを扱うビジネスパーソンの定番参考書として支持されています。13の実践的スキルと49の重要用語をジャンルごとに解説しているので、統計学初心者の方でも、体系的にデータ分析のスキルを習得できます。

③教養としてのデータサイエンス

「教養としてのデータサイエンス」は、第15回日本統計学会出版賞を獲得したデータサイエンスの定番参考書です。データやDX、AIなど、データドリブン時代に欠かせない知識とスキルを網羅しています。

内田誠一氏や川崎能典氏など、データサイエンスの各分野の専門家が集結して記述した一冊で「数理・データサイエンス・AIリテラシーレベルモデルカリキュラム」に準拠しています。データサイエンスの基礎を学びたい方、さらなる深みに進んでいきたい方、どちらにもおすすめできる参考書です。

専門分野のデータサイエンスの参考書5選

最後に、専門分野のデータサイエンスの参考書を紹介しましょう。

ここでは、データサイエンスのスキルアップに有効なコンペ・Kaggle、データサイエンス関連の資格取得に特化した専門書を中心に5選ピックアップしました。

①Kaggleで磨く 機械学習の実践力

「Kaggleで磨く 機械学習の実践力」は、Kaggleを学習ツールとして活用し、実務で役立つスキルを体系的に学びたい方におすすめの参考書です。著者の思考を基にしたストーリー仕立ての内容なので、単なる読み物としても十分に楽しめます。

ベースライン作成から特徴量エンジニアリング、モデルチューニングまで幅広く網羅し、具体的な手順と豊富なコード例を交えながら、Kaggleの奥深さを体験できる参考書です。

②Kaggleで勝つデータ分析の技術

「Kaggleで勝つデータ分析の技術」は、書籍名通りKaggleで勝つノウハウが掲載された実践的な参考書です。実践的なデータ制度改善のアイデアも豊富に記載さ入れているので、ビジネスシーンにおけるデータ分析業務にも活用できます。

Kaggleの基礎を終えた方であれば、後は本書を参照すれば問題なくKaggleのコンペで成果を発揮できるでしょう。また、応用が利く内容も幅広く解説しているので、本格的にデータサイエンスを学びたい方にもおすすめできる参考書です。

③データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 最強の合格テキスト

「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル 最強の合格テキスト」は、最新のシラバスに完全対応し、データサイエンスの基礎から応用までを網羅した参考書です。豊富な図や表で視覚的に理解でき、分かりやすい解説と豊富な練習問題で効率的に学習を進められます。

テキストは、広い余白と見やすいレイアウトで、図や表、強調部分とのバランスも良く、読みやすく頭に残りやすい構成です。720ページというボリュームにPDF形式の模擬試験も加わった、データサイエンティストを目指す方必携の参考書です。

④日本統計学会公式認定 データアナリティクス基礎

「日本統計学会公式認定 データアナリティクス基礎」は、データサイエンスへの興味や実践的なスキルを求める方々に最適な参考書です。本書は、日本統計学会が認定する「データサイエンス基礎」試験の公式テキストで、デジタル社会で必要なデータ分析能力を体系的に学べます。

参考書内には、実際のデータをダウンロードして、Excelを使って実際に手を動かしながら学べる演習が豊富に用意されています。さらに、動画解説も活用できるので、理論と実践を結びつけて理解を深められる参考書です。

⑤図解入門 最新 データサイエンスがよ～くわかる本

「図解入門 最新 データサイエンスがよ～くわかる本」は、データサイエンスの世界に足を踏み入れたいビジネスパーソン、経営企画者におすすめの参考書です。変化の激しいデジタルビジネス環境で、データ活用のポイントを先進企業の事例を交えて詳しく解説しています。

クラウドサービスの最新動向や分析手法を図解で丁寧に説明し、実践的なビジネス戦略書として構成されています。統計検定「データサインス基礎」の学習にも適しているので、実務で即戦力となるスキルを習得したい方にも最適です。

データサイエンスの参考書で学習する際の注意点

データサイエンスの学習を参考書で行う場合、いくつかの注意点があります。

適した参考書が分かりにくい

データサイエンスの参考書は、レベル感も個人の判断で異なるため、一度購入した書籍が自分の目的に合わないことも見られます。初学者にとってはどの書籍から手をつければ良いか迷ってしまうという点が課題といえるでしょう。

また、より高度な内容を学ぶために別の書籍が必要になるといったケースも少なくありません。結果として、データサイエンスの全容を把握するためには、多くの書籍を購入し、時間をかけて学習する必要があるというデメリットも伴います。

データサイエンスを効率的に学ぶには

このような状況下では、短期間で効率的にスキルアップを図りたいという方には、セミナーの受講がおすすめです。セミナーでは、データサイエンスの基礎から応用までを体系的に学ぶことができ、疑問点もその場で解決できます。

また、常に最新の知識を習得できるため、「参考書に記載されている情報が古かった」「変化した最新の技術動向を把握していなかった」というリスクも回避できます。

データサイエンティストセミナー｜ProSkilll

ProSkilllのデータサイエンティストセミナーは、未経験者でもわずか2日でデータサイエンティストの実務的スキルを習得できるセミナーです。

統計基礎やPython、データ分析からマーケティングまで、参考書数冊分の幅広いデータサイエンスのスキルを一回の受講で網羅できます。生活スタイルに合わせた受講方法を選べるため、多忙で学習を断念した方もぜひ参加してみてください。

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データサイエンスの参考書についてまとめ

データサイエンスの参考書は数多くリリースされており、目的やスキルに合わせて選べる豊富なラインナップがそろっています。しかし、その種類の豊富さと学問領域の幅広さゆえ、適した参考書が分かりにくいというデメリットもあります。

そのような場合は、データサイエンティストセミナーで体系的に学び、実践的なスキルを習得するのもおすすめです。わずか2日でデータサイエンスの基礎を固め、実際の業務で活かせる知識とスキルを身につけることができる効率的な学習方法です。

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