データサイエンティストが注目を浴びている昨今の背景に伴い、スキルの証明やキャリアアップを目指して「データサイエンティスト検定試験」へ関心をもつ方が増えています。しかし「試験内容やレベルはどの程度?」「データサイエンスなら他にどんな試験があるの?」といった疑問を抱える方も多いのではないでしょうか。
本記事ではデータサイエンティスト検定試験の詳細や受験のメリットを解説するとともに、関連する試験や効率的な勉強法を紹介します。
データサイエンティスト検定試験とは?
データサイエンティスト検定試験は、データサイエンスの知識や技術を体系的に評価するための試験で、データ活用スキルを証明できます。
この試験は統計やデータ分析、機械学習など、データサイエンスの幅広い分野に関する基礎から応用までの知識を問います。近年、企業のデータ活用が進む中で、高度なスキルを認証する手段として注目されています。
試験は初学者向けの基礎レベルから実務者向けの上級レベルまで設けられており、自身のスキルに応じた受験が可能です。また試験に合格することで、ビジネスや研究の現場で必要なデータ分析能力が証明できるため、キャリアの向上に役立つことは間違いありません。
そもそもデータサイエンティストの概要を掴みきれていない方は、以下の記事が参考になるので、ぜひご一読ください。
データサイエンティスト検定試験に合格するメリット
この章では、データサイエンティスト検定に合格するメリットを以下のとおりご紹介します。
- データサイエンスの基礎から応用を体系的に学べる
- 実践スキルが伴っていることを証明できる
- キャリアアップに役立つ
メリット①データサイエンスの基礎から応用を体系的に学べる
試験に合格することで、データサイエンスの基礎から応用までを体系的に学べます。この試験は統計学や機械学習、データ可視化など、データ分析に必要な多岐にわたるスキルを網羅的に学習できる内容であるためです。
基礎を理解するだけでなく、それを応用する能力も試験範囲に含まれるため、実務に直結する知識を効率よく身につけるにはもってこいでしょう。
メリット②実践スキルが伴っていることを証明できる
この試験は単なる知識だけでなく、データ収集や前処理、モデル構築、結果の解釈といった実務能力を重視している点も特徴のひとつです。そのため、実践スキルが伴っていることの証明として大いに役立ちます。
合格者は試験を通じて得た知識やスキルで、実際の課題解決に取り組めることを示せるだけでなく、企業側にとっても採用やプロジェクトのアサインにおいて有益な指標となるので、実務能力の信頼性を高める大きなアピール材料となります。
メリット③キャリアアップに役立つ
試験に合格することで、キャリアアップの可能性が大きく広がります。近年、データ活用の重要性が増している背景から、データサイエンスの知識を持つ人材を求める企業が増えているからです。
合格者は自身のスキルを公式に証明できるため、転職や昇進の際に有利な立場を築くことができます。またデータサイエンス関連の仕事に未経験から挑戦する場合でも、この試験はスキルを保証するものとして信頼を獲得するための材料になります。
データサイエンティスト検定試験に合格するための勉強法
この章では、データサイエンティスト検定に合格するための勉強法として、以下の3つをご紹介します。
- ITセミナーで体系的に学ぶ
- インターネットや動画、アプリで学ぶ
- 書籍や問題集で学ぶ
勉強法①ITセミナーで体系的に学ぶ
試験合格のためのもっともおすすめの勉強法は、ITセミナーを活用して体系的に学ぶことです。セミナーでは経験豊富な講師から直接指導を受けられるため、データサイエンスの基礎や応用スキルを効率的に学べるからです。
実務経験がなくても理解しやすいカリキュラムが用意されていることが多く、初心者でも安心して学べます。データサイエンティストセミナーもその一例で、まったく経験がない方でも、実務で確実に使えるスキルを2日間の短期集中で身につけることが可能です。
勉強法②インターネットや動画、アプリで学ぶ
試験に向けて勉強するなら、インターネットや動画、アプリを活用する方法も効果的です。最近では無料または有料で提供されているオンライン教材や学習アプリが充実している背景から、自分のペースで学ぶハードルが下がってきています。
とくに動画講座では、その道に精通している方が具体例を交えながら分かりやすく説明してくれるため、視覚的に理解を深めやすい特徴があります。また忙しい中でもスキマ時間を活用して学べるため、より効率的な学習が可能です。
勉強法③書籍や問題集で学ぶ
データサイエンティスト向けのおすすめ資格試験5つ
この章では、データサイエンティスト向けのおすすめ資格試験を、以下のとおり5つご紹介します。
資格名称 | 問題数 | 制限時間 | 合格率 | 受験料(税込) |
G検定 | 約200問程度 | 120分 | 60%前後 |
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E資格 | 100問程度 | 120分 | 70%前後 |
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統計検定 | 20~40問程度(階級により異なる) | 90分 | 50~70%前後 | 5,000円~7,000円 |
Python 3 エンジニア認定基礎試験 | 40問 | 60分 | 70~80%前後 |
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OSS-DB技術者認定試験 | 50問 | 90分 | 70%前後 | 15,000円 |
おすすめ資格試験①G検定
日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催する、人工知能(AI)や機械学習に関する知識が問われる試験です。
この試験はディープラーニングを理解し、それを活用する能力を証明する内容で、受験者はAIの基礎理論や歴史、応用例、法規制について学ぶ必要があります。AIを利用したプロジェクトの計画や戦略立案に携わる人々にとって必要な資格であり、AI関連分野でのキャリアアップを目指す人におすすめです。
なおG検定対策講座は、G検定で本当に重要な部分のみを網羅した1日講習となっており、eラーニングが5,500円と、他の講座と比較しても非常に安価で受講できます。
おすすめ資格試験②E資格
こちらもG検定同様、日本ディープラーニング協会(JDLA)が提供する資格で、ディープラーニングの理論と実装スキルを認定します。主にエンジニアを対象とした内容で、受験資格(認定プログラムの受講)が設けられているのが特徴です。
試験では数学やプログラミング、ディープラーニングの具体的なアルゴリズムとその応用について出題されます。高度なAIシステムの設計や実装を行う能力を証明するもので、AIエンジニアとしての専門性を高めたい方に適しています。
JDLA認定 E資格対策講座は4日間の短期ITセミナーで、E資格の合格に必要な知識やスキルを効率よく学ぶことができます。価格はeラーニングの場合76,780円と他のセミナーと比べても圧倒的に安いので、手っ取り早く必要な部分だけを学びたい方にぴったりです。
さらにこちらのセミナーは、E資格の受験資格「JDLA認定プログラム」の対象なので、まずE資格の受験資格をクリアしたい方もぜひご検討ください。
なお、E資格に合格するための問題週を知りたい方は、ぜひ以下の記事を参考にしてください。
おすすめ資格試験③統計検定
統計検定は、統計学の基礎から応用までを体系的に評価する試験です。1級から4級までのレベルがあり、受験者のスキルに応じた段階で挑戦できます。
試験ではデータの整理、仮説検定、回帰分析などの基本的な統計手法が問われるほか、上位級では専門性の高い内容も扱います。データ分析のスキルを客観的に証明する内容なので、統計を活用する業務に携わる人やデータサイエンティストを目指す人にとって大きく役に立つ試験です。
おすすめ資格試験④Python 3 エンジニア認定基礎試験
Python言語の基本的なプログラミングスキルを認定する資格試験です。
Pythonはデータ分析やAI開発に広く利用されており、この試験では変数、制御構文、関数、クラスなどの基礎的な知識を評価します。試験はオンラインで受験可能で、主な対象はPython初心者から中級者となっています。
この資格を取得することで、Pythonプログラミングの基本スキルを証明でき、データ分析や機械学習の学習を進めるための基盤を築けます。
Python基礎セミナー講習は、最速でPythonのプロを目指せる2Day講座となっており、初心者からでも2日間で応用までを学ぶことが可能です。実務ですぐに使える重要なスキルだけを効率よく学べるうえ、試験対策としてもたいへん役立つ内容となっています。
おすすめ資格試験⑤OSS-DB技術者認定試験
データサイエンティスト検定試験は意味がない?
データサイエンティスト検定は、データ分析に関する基礎知識を体系的に学び、スキルを客観的に証明する点で大きな意味があります。とくに実務経験が少ない人やこれからデータサイエンス分野に挑戦する人にとって、自身の能力をアピールする強力な手段となるのは間違いありません。
しかし、意味がないと言われる理由としては、「実務経験や高度なスキルが重視される現場では、資格だけでは不十分」と考えられる場合があるためです。資格取得を目的とするのではなく、並行して実践的な経験を積むことが重要ということです。
データサイエンティスト検定試験まとめ
データサイエンティスト検定試験は、データ分析スキルや活用力を客観的に証明できる価値ある資格です。取得によって知識の幅が広がるだけでなく、キャリアにおいて有利に働く場面も多いでしょう。
また、その他のデータサイエンスに関連する試験も現代において非常に役に立つので、取得に向けて学習することは非常に有意義といえます。習得した知識と試験資格を武器に、自分の仕事の選択肢や可能性をさらに広げていきましょう。