こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 今回は、Word2Vecを使ってAIセミナーのアンケート内容を分析してみたいと思います！ Word2Vecとは Word2Vecは、文章の中にある単語同士のつながりに基づいて単語の関係性をベクトルで表すことができます。 単語をベクトル化することで、単語同士の類似度を調べることができます。 また、単語をベクトル化すると線形計算も可能です。 例えば、 … “Word2Vecを使って人工知能にアンケートを分析させる方法” の続きを読む

こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本（みつもと）です。 今年5月に「Nural Network Console（※１）」のクラウド版が正式リリースされ、AI学習をクラウド上のGPUを使って高速に実行できる有償オプションが利用できるようになりました。 （※１） Nural Network Consoleの概要は以前の記事を参照のこと Windowsアプリ版では、CPUパソコンで機械学習をさせ … “SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方” の続きを読む

4月と6月に開催したAI入門セミナーのアンケート結果をまとめて紹介します！ アンケートの結果、受講者の満足度は満足度平均1.20（4段階で1が最高）でした！ セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 モジュールの配置、選択については、講義の中で何となく理解しましたが、ワークが優先してくると、その意味するところの腹落ちが十分でないまま手を動かしている自分を感じました（講義後、見直してみて、 … “[アンケート結果]4月、5月のAI入門セミナーのアンケート結果” の続きを読む

2月と3月に開催したチャットボット入門セミナーのアンケート結果をまとめて紹介します！ アンケートの結果、受講者の満足度は満足度平均1.2（4段階で1が最高）でした！ セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 初めてAI(Chatbot)のセミナーに参加しましたが、とてもわかりやすくハンズオンも進めることができました。本セミナーの応用編的な内容もあるとさらに理解が深められるような気がしまし … “[アンケート結果]2月、3月のチャットボット入門セミナーのアンケート結果” の続きを読む

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 前回の記事「人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真を作ってみた。」で使用したディープラーニングのプログラミングコードを公開してほしいというリクエストいただいたので、プログラミングコードを公開・解説したいと思います！ まずは、必要なライブラリをインポートします。 今回は機械学習用のライブラリ「Chainer」を利用します。 「matp … “【プログラミングコード解説】人の表情をディープラーニング” の続きを読む

こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 今回は、人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真作成に挑戦してみたいと思います！ 今回学習に利用するデータはこちらを利用させていただきました。 学習データとして、のべ8人分の無表情の写真データと笑顔の写真データを23個利用しています。 学習データとしては非常に少ないですが、時間短縮のために今回は少ないデータで試してみます。 テストに … “人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真を作ってみた。” の続きを読む

こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 今回は、ディープラーニングについて学びたい方向けに入門ガイドを作成しました！ ニューラルネットワークや機械学習の仕組みについて説明しているので、難しそうでなかなか手が出せない方や、どこから習得して行けば分からない方は参考にしてみてください！ 　　 入門ガイドは以下のフォームからダウンロードしていただけます。

こんにちは、AI研究所のマサミです。 今日と明日にかけて開催されている「Cloud Days 東京 2018」に私たちAI研究所のブースが出展しています！ 多くのお客様にブースに来ていただき、いろいろとお話させていただきました。 明日は、弊社のセミナーもこのイベントで行いますのでお時間がある方は是非お越しください！