Pythonを学ぶ際、「目的に合ったテキスト選び」は学習の効率を大きく左右します。初心者向けの入門書から、データ分析やWeb開発に特化したものまで、さまざまなテキストが出版されていますが、どれを選ぶべきか悩むことも多いでしょう。
この記事では目的別に最適なテキストを選ぶコツや、学習をスムーズに進めるためのおすすめの書籍を紹介します。Python学習を始めるにあたって自分の目標にぴったりのテキストを見つかり、効果的なスキル習得が可能になるので、ぜひ参考にしてください。
初心者向けPythonおすすめテキスト
初心者向けのPythonおすすめテキストには、以下のようなものがあります。
- スッキリわかるPython入門
- 実践式はじめてのPython問題集まとめ
- Pythonつみあげトレーニングブック
それぞれ解説します。
初心者向けテキスト①スッキリわかるPython入門
引用：Amazon
「スッキリわかるPython入門 第2版」は、初心者でもPythonプログラミングを手軽に始められる人気入門書の改訂版です。
プログラミング環境の準備から学習中の疑問解消まで丁寧にサポートし、無駄なく基礎知識を習得できます。新たに追加された「ゲーム開発の総合演習」により、実践的なスキルも身につけることが可能です。
初心者向けテキスト②実践式はじめてのPython問題集まとめ
引用：Amazon
「実践式はじめてのPython問題集まとめ.ver3」は、Python初心者向けの問題集です。
基礎的な演算やデータ型、条件文など、Pythonプログラミングの基本操作を実践的な問題形式で学べる内容となっています。さらに手軽に取り組める価格設定で、短期間でPythonのスキルを確認して復習できるように設計されています。
誤字や解答の修正が行われ、問題数も増えているため、Python学習者が基礎を確実に身につけるのに役立ちます。
初心者向けテキスト③Pythonつみあげトレーニングブック
引用：Amazon
「解きながら学ぶ Pythonつみあげトレーニングブック」は、Pythonプログラミングの初心者が基礎力を鍛え、スキルを積み上げるためのトレーニングブックです。
項目ごとに解説とトレーニングを組み合わせ、ソースコードの重要なポイントや処理の流れを理解する「筋力」を身につけることを目指しています。初心者でも理解しやすい内容で、Pythonの実践的なレベルにいち早く近づきたい方にもおすすめです。
生成AI向けPythonおすすめテキスト
生成AI向けのPythonおすすめテキストなら、以下が挙げられます。
- ［第3版］Python機械学習プログラミング
- 生成AIパスポート テキスト&問題集
- 生成AI+Pythonで作る ゲーム開発入門
それぞれ見ていきましょう。
生成AI向けテキスト①［第3版］Python機械学習プログラミング
引用：Amazon
機械学習の理論的背景と実践的なPythonプログラミングを詳しく解説した書籍です。線形回帰の基礎から始まりディープラーニング（CNN、RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習まで幅広いトピックを網羅しています。
第3版では新たに敵対的生成ネットワークと強化学習の章が追加され、内容が大幅に刷新されています。scikit-learnやTensorFlowなどのPythonライブラリを用いたコーディングも学べるため、機械学習を本格的に理解し実践するのに大いに役立つでしょう。
生成AI向けテキスト②生成AIパスポート テキスト&問題集
引用：Amazon
こちらは生成AIに関する基礎知識とその活用スキルを学べる資格試験「生成AIパスポート」の公式テキストと問題集です。この資格試験は生成AIの活用方法、コンテンツ生成の事例、企業が遵守すべきコンプライアンスや注意点などを評価する内容となっています。
本書は試験のための模擬問題も収録されており、試験対策として役立つ内容がまとめられています。とくに生成AIの誕生から現在までの系譜や、AIに関連する基本理念、社会原則、ガイドラインなど、幅広いトピックがカバーされています。
AIの概要やインターネットリテラシー、権利関係にも触れており、生成AIに関する知識を総合的に学ぶことができます。
生成AI向けテキスト③生成AI+Pythonで作る ゲーム開発入門
引用：Amazon
「生成AI+Pythonで作る ゲーム開発入門」は生成AIを利用してゲーム素材を作成し、その素材を使ってPythonでゲームを開発する入門書です。画像生成AIや文章生成AIの基礎的な使い方を学びながら、Pythonの基本的なプログラミングやGUIプログラミングを学べる内容となっています。
プログラミング初心者やPythonの基本を学びたい方、生成AIの基礎を身に付けたい方、ゲーム開発に興味がある方に向けた構成で、サンプルゲームのプログラムも数十行程度のシンプルなものが紹介されています。そのため、初心者でも独学で達成感を得やすい内容になっています。
なおAIエンジニアを目指し、かつ資格取得を視野に入れている方であれば、以下の記事が参考になります。AIエンジニアになるにあたっての資格を7つ紹介していますので、ぜひ併せてご覧ください。
資格取得向けPythonおすすめテキスト
資格取得に向けたPythonおすすめテキストでしたら、以下を選ぶのがいいでしょう。
- 基本情報技術者の午後対策 Python編
- 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
- 徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
それぞれご紹介します。
資格取得者向けテキスト①基本情報技術者の午後対策 Python編
引用：Amazon
基本情報技術者試験（FE）の午後問題におけるPython選択対策に特化した学習書です。
最新の試験傾向に対応したもので、とくにアルゴリズム分野の内容を強化し、さらに予想問題も追加されています。Pythonのプログラミングスキルを効率的に学べるよう、文法の暗記よりも実際にコードを動かして学習するアプローチを採用しており、すべてのサンプルプログラムがGitHubに公開されています。
過去問題の出題傾向やシラバスに基づいて作成されたオリジナル予想問題が5パターン収録されており、総仕上げや実力チェックにも活用できます。基本情報技術者試験に向けてしっかりとした対策をしたい方に最適な一冊です。
資格取得者向けテキスト②徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
引用：Amazon
『徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版』は、AIエンジニア向け資格「ディープラーニングE資格」の対策問題集です。
JDLA認定プログラム第1号事業者であるスキルアップAIの講師陣が執筆し、東京大学の杉山将教授が監修。出題傾向を徹底分析し、各問題に正答・誤答の解説を付けて知識を深めます。
線形代数から深層学習の各種アルゴリズムまで、幅広い内容をカバーし、合格を目指す方に最適です。
資格取得者向けテキスト③徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集
引用：Amazon
『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』は、G検定（ジェネラリスト）の受験対策に特化した問題集です。
2021年春の最新シラバスに対応し、新たに「人工知能と法律・契約および動向」の章を追加。個人情報保護や自動運転、AI創作物の著作権など、法律関連の設問も網羅しています。
さらに巻末には模擬試験が収録されるなど、試験直前の実力チェックにぴったりな一冊です。
なお上記にはありませんが、Python関連の有名資格として、データサイエンス検定（DS検定）というものがあります。以下の記事で概要や難易度をくわしくまとめていますので、気になる方はぜひご一読ください。
データ分析向けPythonおすすめテキスト
データ分析を行いたい方に向けたPythonおすすめテキストでしたら、以下がいいでしょう。
- Pythonデータ分析 実践ハンドブック
- Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
- Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス
それぞれ解説します。
データ分析向けテキスト①Pythonデータ分析 実践ハンドブック
引用：Amazon
『Pythonデータ分析 実践ハンドブック』は、データ加工と分析の実務スキルを習得するための書籍です。Pythonやpandasの基礎を理解している方に向けデータの読み込み、加工、可視化、評価、及びNumPyやpandasの活用方法を詳述しています。
具体的には表形式データ、時系列データ、テキスト、画像、グラフ、地理空間データなど、幅広いデータ形式の処理技術をカバー。データ分析に必要な数学的知識も解説しており、実務で役立つ技術がしっかり学べる一冊です。
データ分析向けテキスト②Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
引用：Amazon
『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版』は、データ分析エンジニアに必要な基礎技術を解説した書籍です。Python 3.10に対応し、データの取得・加工、可視化、プログラミング、基礎数学、機械学習の流れと実行方法を学べます。
第2版では解説がさらにわかりやすくなり、Pythonデータ分析試験の主教材にも指定されています。基本文法からデータ前処理、可視化技術、機械学習の実装方法までを網羅し、データ分析エンジニアを目指す方にぴったりな一冊です。
データ分析向けテキスト③Pythonで学ぶはじめてのデータサイエンス
引用：Amazon
文理を問わずすべての大学生がデータサイエンスの基礎をPythonを使って実践的に学べる内容です。数学的なバックグラウンドがなくても、分かりやすく進められるよう設計されているのが特徴です。
全14章で構成され、データの収集から前処理、統計的検定、回帰・分類・クラスタリングAI、レコメンドシステム、時系列データ分析、画像分析まで幅広くカバーしています。大学や大学院の講義での使用にも適しています。
Pythonテキストを選ぶコツ
Pythonテキストを選ぶコツは、主に以下のとおりです。
- 目的・ゴールを決めてからテキストを選ぶ
- 直感的に理解しやすいものを選ぶ
それぞれ解説します。
選び方①目的・ゴールを決めてからテキストを選ぶ
Pythonテキストを選ぶ際は、まず自分の目的やゴールを明確にすることが重要です。たとえばデータ分析を学びたいのか、Web開発を目指すのか、AIに興味があるのかによって適切な教材が変わってきます。
初心者向けの入門書から特定の分野に特化した専門書まで、自分が定めたゴールに合った内容の書籍を選ぶと学習効果が高まります。
選び方②直感的に理解しやすいものを選ぶ
Pythonテキストを選ぶ際は、ひととおり試し読みしてみて、直感的に理解しやすいものを選ぶことも大切です。
自分の学習スタイルに合った本を選ぶことで、学びがスムーズになります。たとえば図解やサンプルコードが豊富なテキストは、視覚的に理解しやすく実践的なスキルが身につきやすいです。
人によってどのレイアウトや解説がわかりやすいと感じるかは異なるので、評判や口コミだけでなく自分の目で見て選ぶことも大切です。
テキスト以外でPythonを学ぶおすすめの方法
テキスト以外でPythonを学ぶとなると、主に
- インターネットや動画の活用
- ITセミナーの活用
あります。それぞれの特徴を一覧表にすると、以下のようになります。
| かかる金額 | かかる学習時間の目安 | 着手の手軽さ | |
| インターネットや動画の活用 | 無料～15,000円程度 | 約5ヶ月～1年 | 非常に手軽でお金もかからないが、学習計画やモチベーション維持が必要 |
| ITセミナーの活用 | 30,000円～100,000円以上 | 約数日～半年 | 効率がよく体系的に学べるためモチベーション維持も容易だが、お金がかかる |
インターネットや動画を活用すると費用は極力安く済みますが、効率がいいとはいえず、モチベーション維持が難しいデメリットがあります。一方セミナーを活用すると、お金はかかるものの学習効率は圧倒的によくなるメリットがあります。
BIZROADが運営するPythonセミナーは、Python初心者向けの2日間の短期集中講座です。基礎から応用までのスキルを身につけ、実務で即戦力となる技術を習得できます。
eラーニングは27,500円と他のセミナーと比較しても圧倒的に安価で受講できるので、ぜひ以下のリンクから詳細をご確認ください。
Pythonのおすすめテキストまとめ
Pythonのテキスト選びは、学習の目的やレベルに応じて慎重に行うことが大切です。たとえば初心者向けには、基本文法やプログラミングの基礎を丁寧に解説した入門書、中級者以上には実践的なプロジェクトを通じてスキルを磨けるテキストなど、選択肢は多岐にわたります。
また自分の学習スタイルに合ったものを選ぶことがポイントです。正しいテキストを手に入れれば学習のモチベーションも高まり、Pythonのスキルを着実に伸ばしていくことができるでしょう。
