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Azure MLでCNN（畳み込みネットワーク）を使ってディープラーニングさせる方法

今回は、Azure ML（Azure Machine Learning）を使って、画像認識に特化したディープラーニングのひとつであるCNN（畳み込みネットワーク）の作り方を紹介したいと思います。 Azure MLの使い方は以前の記事をご参照ください。 […]

本日のtopicsは、AIビジネスに直結する「AI攻略セミナー」をご紹介します。 AIビジネス攻略セミナーは、このような企業・個人様におすすめのAIセミナーです。・AIでやりたいことが漠然としている・AIの技術者がいない・AIの作り方がわからな […]

最近では元々のデータにはない新しいデータの生成などにも利用されているVariational Autoencoderをはじめ、画像のノイズ除去や可視化、事前学習にも応用されているAutoencoderについて今回は書いていきたいと思います。 Autoe […]

以前公開されたイギリスのオックスフォード大学のマイケル-A·オズボーン准教授の論文「未来の雇用」では、「今後10~20年程度で、米国の総雇用者の約47%の仕事が機械・ロボットによって代替されるだろう」と記載されています。「未来の雇用」で紹介されてい […]

企業では、事業戦略を立てて新しい事業に力を注いでいくことにより、成長を目指すことが重要です。 AI（人工知能）事業に着目して大きな展開をしようと考える企業も増えましたが、本当にできるのかと疑問に思うかもしれません。この記事では、リソースを充実させる […]

以前の記事「プログラミング不要！？ AI（人工知能）の作り方【Azure ML – 機械学習】」でAzure MLを使ってせっかくAIを作ったのですが、このままでは毎回Azure MLを開いてログインしなければいけないのでPythonでプログラムとし […]

以前の記事「[入門者向け] Azure MLを使った異常検知AIの作り方」で紹介した「One Class – Support Vector Machine」モデルを使った異常検知を、今回は画像データで試してみたいと思います。今回試してみる画像データ […]

私たちが開催しているAI入門セミナーでも利用しているAzure MLに無料登録する手順をご紹介します。 Azure MLは数学的な知識やプログラミングの知識がなくても機械学習ができる、Webサービスです。まずは、Azure MLのサイトにアクセスし […]

今回は、Azure MLを使った異常検知モデルの作り方をご紹介したいと思います。 Azure MLを使うのでプログラミングの知識がない方でも簡単に作成できます。 Azure MLの基本的な使い方は以前の記事「プログラミング不要！？ AI（人工知能）の […]

ビジネスや日常生活において、音声からテキストへの変換がますます重要になっています。例えば、会議やインタビューの録音をテキストに起こすことで、情報を整理しやすくし、検索や分析がしやすくなります。また、音声コンテンツをテキストに変換することで、さまざま […]