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- AI(人工知能)に脅かされないために、AI(人工知能)を作る側の人間になる(AI人材育成・セミナー) -

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セミナーの概要

AI入門セミナーの次のステップとして、SVMや決定木、k-meansなど様々な機械学習の種類や特徴、使い方を学ぶことができるセミナーです。
複数の機械学習の手法を理解することで、「データが多い場合/少ない場合」や、「データの前処理に時間がかかる場合」「どの変数が結果に大きな影響を与えているか」など、様々なケースで最適な機械学習手法を選択することができるようになります。
それぞれの機械学習の長所と短所を考慮して、より「精度の高いAI」を作成することができます。
また、本セミナーはAzure MLを利用するためプログラミングの事前知識は必要ありません。非エンジニアの方にもお勧めです。

機械学習セミナーはこんな方にオススメ!

  • ● 様々な種類の機械学習を用いて実践的にAIの作成方法を学びたい方
  • ● それぞれの機械学習の特徴と使い分けを学びたい方
  • ● 統計分析と機械学習の特徴を学びたい方
  • ● ニューラルネットワーク以外の機械学習の手法を知りたい方
  • ● ロジスティック回帰、SVMを使ったクラス分類の違いと使い方について学びたい方
  • ● 決定木(ランダムフォレスト)を使った回帰予測・要因分析の方法を学びたい方
  • ● k-meansを使ったクラスタリングについて詳しく学びたい方
  • ● one-class SVMやPCAを使った異常検知について詳しく学びたい方

大人気セミナーにつき、お早めにお申し込みいただくことをお勧めします!

 

パソコンをレンタルされるお客様はこちら

▶︎ セミナーの日程・地域が合わないお客様はこちら

当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

その他のセミナーも受講されるご予定のお客様は「AI技術者育成 AIマスターコース」にお申し込みいただくとお得です。お申し込みはこちら

最少開催人数:4名(最少開催人数に達しなかった場合に中止となる可能性がございます。)

セミナーの内容

様々な機械学習の種類や特徴、使い方を学び、学習データの性質や重要度にあわせて最適な機械学習を選択することができます。

  • ● 機械学習アルゴリズムの種類と特徴
  • ● ロジスティック回帰とSVMを使用したクラス分類の違い
  • ● アルゴリズムごとの学習データ数や演算時間といった特徴の違いについて
  • ● ニューラルネットワークを使用した回帰予測の方法(中古車情報データベースを元にした中古車価格予測)
  • ● 決定木・ランダムフォレストの特徴と使用するメリット・デメリットについて
  • ● 決定木・ランダムフォレストを使用した回帰予測と要因分析の方法
  • ● K-meansの手法と特徴について
  • ● K-meansを使用したクラスタリングの方法(都道府県の面積と人口データの分析)
  • ● One Class SVMとPCAの特徴と使い分けについて
  • ● One Class SVMとPCAを使用した異常検知(クレジットカード情報の異常分析)
  • ● 統計分析と機械学習の特徴
お申し込みはこちら

セミナー受講者特典

  • 機械学習アルゴリズムの比較一覧表をプレゼント!
  • セミナーで使用するテキストはお持ち帰りいただけます!

よくある質問

Q1. 人工知能やプログラミングについて全くの初心者ですが、セミナーの内容についていけますか?
A1. 人工知能やプログラミングについて予備知識がなくても安心してご受講いただけるセミナーとなっております。
Q2. 支払い方法について教えてください。
A2. 銀行振込となります。
また、法人様に限り請求書払いが可能です。請求書払いの場合は基本的に翌月末までのお支払をお願いしております。
Q3. 領収書は発行されますか?
A3. 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。
Q4. 持ち物について教えてください。
A4. 当日はパソコンを使用しますので、ご持参ください。
数量に限りはございますパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。
Q5. セミナーで作成した人工知能を持ち帰って使うことはできますか?
A5. お持ち帰り頂き、その後、業務や研究、趣味などでご利用いただけます。
Q6. 持参するパソコンのOSはMacでも大丈夫ですか?
A6. MacとWindowsどちらでも大丈夫です。
Q7. パソコンに何かソフトやアプリをインストールする必要はありますか?
A7. 特にインストールするソフトやアプリはありません。
Azure MLはブラウザ上で動作するシステムですのでインストールは不要です。
Q8. 会場にWifiはありますか?
A8. ご用意がございます。有線LANのご用意はございません。
Q9. どの程度のスペックのPCを用意すればいいですか?
A9. クラウドサービスを使用するため、webブラウザが動作するPCであれば高機能なPCである必要はございません。
Q10. 弊社に訪問していただきセミナーを実施していただくことは可能でしょうか?
A10. 出張セミナーも受けたまわっております。
詳しくはお問い合わせページよりお問い合わせください。
Q11. キャンセルポリシーを教えてください。
A11. キャンセル・日程変更は開催前日まではキャンセル料が発生いたしません。当日キャンセルの場合はキャンセル料(全額)が発生いたしますのであらかじめご了承ください。
※ 開催前日18時以降のご予約のキャンセルは当日キャンセルとさせていただきます。

お申し込み

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数量に限りはございますがパソコンの貸し出しも1台2,000円(税抜)でおこなっております。

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