Pythonはシンプルで覚えやすい文法のプログラミング言語です。プログラミング初心者の方でも比較的短期間で習得できるのが特徴です。Pythonの学習方法には様々な種類がありますが、最も気軽に学べる方法としてPython関連の参考書を活用し、基礎を固めることが挙げられるでしょう。
しかし、参考書を購入しても自分に合っていなかったり、効率的に学習できないとPythonスキル習得が思うように進まず挫折してしまうこともあるでしょう。そこで今回は、Python参考書の失敗しない選び方やレベルや目的別におすすめしたい参考書、Python参考書と併用したい効率的な学習方法を解説します。
Python参考書の失敗しない選び方
Python参考書は数多く存在するため、どれを選べば良いか迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。以下では、ご自身の目的に合った参考書を選ぶためのポイントをご紹介します。
実践的な例題が豊富かどうか
プログラミング学習において最も重要なことは、実際にコードを書いて手を動かすことです。どんなに素晴らしい参考書を購入しても、自分でコードを書いて動かしてみなければ、プログラミングの楽しさや奥深さを理解することはできません。Pythonに限らず、プログラミング学習はアウトプットが不可欠なのです。
実践的な例題が豊富な参考書は、実際にコードを書きながら学ぶことができるので、真の理解が深まり、Pythonスキルが向上していくでしょう。
自分のレベルに合うものかどうか
Pythonの学習の際に大切なのは、自分のレベルに合った参考書を選ぶことです。Pythonの参考書は、初心者向けの参考書から経験者向けの参考書、目的別の参考書まで幅広く出版されています。
しかし、いきなり難しい内容の参考書から始めても、なかなか理解が進まず挫折してしまう可能性が高いです。レベルや目的別の基準となるポイントは以下の通りです。
プログラミング初心者
Pythonをはじめとしたプログラミング学習は、挫折してしまう方も少なくありません。そこで、いかに挫折せずに楽しく学習を続けられるか、という点が重要になってきます。
挫折しないためには、以下のポイントを重視して参考書を選んで下さい。
- 図解やイラストが豊富か
- サンプルコードがあり、手を動かしながら学べるか
- 何度も読み返せる内容か
- 簡単なプログラムを作成できるようになるか
プログラミング経験者
プログラミング経験者の方がPythonの参考書を選ぶ際は、必要な情報にすばやくアクセスできるかが重要です。Python独自の文法や機能をピンポイントで把握できるため、基礎的な内容を再度学習する必要がなく、コードを書いて成果物を作るために必要な知識が効率よく得られるでしょう。
以下のポイントを押さえて参考書を選ぶのがおすすめです。
- 辞書のように使えるか
- Python独自の文法が網羅されているか
具体的な目的を持った方
「Webサービスを作ってみたい」「業務を効率化できるツールを作りたい」など、Pythonで何かを作りたいという具体的な目標がある方は、目的別に特化した参考書を選ぶことで、より効率的に学習を進めることができます。
Pythonでできることについては、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
応用できる内容かどうか
PythonはWebアプリケーション開発やデータ分析、機械学習、ゲーム開発など、幅広い分野で活躍しています。参考書を選ぶ際は、これらの分野で実際にどのようなことができるのか、具体的な事例やコードを交えて解説されているかを確認しましょう。
学習したい分野に特化した参考書を選ぶことで、より効率的に知識を習得することができます。
良い口コミがあるかどうか
参考書選びにおいて、読者レビューは重要な参考となります。特に、実体験に基づいた口コミは、参考書の質や内容に関する客観的な指標となるでしょう。
多数の肯定的なレビューを獲得している参考書は、その内容が読者のニーズに合致し、学習効果が期待できる可能性が期待できます。
参考書を書いた著者の信頼性はどうか
Pythonの参考書を選ぶ際には、著者についても注目しましょう。著者がPythonに関する専門知識を豊富に持っているかどうかは、参考書の質を判断する上で重要な要素の一つです。
専門知識を持つ著者によって書かれた参考書は、より正確で深い内容であり、読者に信頼できる情報を提供してくれるためです。また、著者の経験に基づいた実践的なアドバイスや最新の動向に関する情報が盛り込まれている可能性も高いでしょう。
【初心者向け】おすすめのPython参考書
豊富な図解と丁寧な解説で、初心者でも挫折せずにPythonの基礎を学べる参考書をご紹介します。実践的な演習問題も豊富なので、手を動かしながら楽しく学習を進めることができるでしょう。
「Python1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ」
| 参考書 | Python1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ |
| 著者 | 森巧尚 |
| おすすめの人 | プログラミング未経験者の方、初めてプログラミングに触れる方 |
Pythonの基礎をゼロから丁寧に解説しているだけでなく、「ヤギ博士」と「フタバちゃん」というキャラクターが登場し、カラフルなイラストや会話形式で難しい概念もわかりやすく教えてくれるのが特徴の参考書です。さらに、簡単なアプリ作りでのPythonでのプログラミング体験やエラー対処法のまとめもあり、安心して学習を進めることができるでしょう。
「Pythonスタートブック 増補改訂版」
引用：Amazon
引用：| 参考書 | 「Pythonスタートブック 増補改訂版」 |
| 著者 | 辻真吾 |
| おすすめの人 | 実践的なコードでPythonプログラミングを体験したい方、オブジェクト指向プログラミングの基礎を学びたい方 |
プログラミング初心者に対し、Python言語の基礎から応用の概念までを、体系的に解説した参考書です。豊富な図版と実践的なサンプルコードを交えているので、直感的にPythonプログラミングを習得できるでしょう。
クラスやオブジェクトといった抽象的な概念を小中学生でも理解できる言葉で分かりやすく解説しているため、プログラミング経験のない方でも安心して学習を進めることができます。
「Python［完全］入門」
引用：| 参考書 | Python［完全］入門 |
| 著者 | 松浦健一郎、司ゆき |
| おすすめの人 | Pythonの基礎知識を活かしたい方、Pythonでより複雑な問題を解決できるようになりたい方、AIに興味がある方 |
Pythonの基礎からAIやWebアプリ開発まで、幅広い知識を習得できます。初心者にもわかりやすい解説や実践的なサンプルコードが豊富に掲載されているので、短期間でPythonのスキルアップを目指したい方におすすめの参考書です。
【プログラミング経験者向け】おすすめのPython参考書
次に、Pythonの基礎はひと通り学んだものの、もっと実践的なスキルを身につけたいという方におすすめの参考書をご紹介します。Python初心者から抜け出したい方やPythonのスキルアップを目指している方にもおすすめです。
「動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 」
引用：| 参考書 | 動かして学ぶ！Python FastAPI開発入門 |
| 著者 | 中村翔 |
| おすすめの人 | PythonでWeb開発を効率化したい方、FastAPIでWeb API開発に挑戦したい方 |
今人気のFastAPIを使って、本格的なWeb API開発を体験できる参考書です。ToDoアプリの作成を通してWeb開発に必要なスキルを体系的に学べます。チュートリアル形式なので、初心者でも安心して実践的な開発を始めることができるのが特徴です。
「Pythonトリック」
引用：| 参考書 | Pythonトリック |
| 著者 | DanBader |
| おすすめの人 | Pythonのエキスパートを目指したい方 |
Pythonの参考書を超え、実践的な開発に直結する内容です。リスト内包表記やジェネレーター、デコレーターなど、Pythonらしい高度な機能を詳しく解説し、実践的なサンプルコードを通して、Pythonの真価を理解することができるのが特徴です。
「テスト駆動Python 第2版」
引用：| 参考書 | テスト駆動Python 第2版 |
| 著者 | BrianOkken、安井力（監修） |
| おすすめの人 | Pythonでアプリケーションを開発するエンジニアの方 |
pytestは、Pythonで書かれたプログラムの各部分を個別にテストするツールです。参考書では、pytestの豊富な機能を活用したテストコードの作成から実行、結果の分析までを効率的に学べます。
pytestのインストール方法はもちろん、テストケースの作成、大規模なテストスイートの管理まで、実践的な内容を網羅する参考書です。
【目的別】おすすめのPython参考書
次に、Pythonを使って機械学習、アプリ開発、データ分析など、様々な分野で活躍したい方を対象に、目的別に厳選した参考書をご紹介します。
機械学習
機械学習の基礎をしっかりと学びたい方に最適な参考書をご紹介します。初心者でも理解できるものから、より高度な内容まで幅広くカバーしており、読み進めるごとに、Pythonエンジニア・機械学習エンジニアとしてのスキルが確実にアップするでしょう。
「Python3年生 機械学習のしくみ」
引用：| 参考書 | Python3年生 機械学習のしくみ |
| 著者 | 森巧尚 |
| おすすめの人 | Pythonで機械学習や人工知能を学びたい方 |
数学の知識がなくても、Pythonのコードを書きながら機械学習の基礎をしっかり学べる参考書です。図解やコード例が豊富なので、初心者でもスムーズに学習を進められるでしょう。実践的な内容も満載で、機械学習を実際に使ってみようという方におすすめです。
「スッキリわかるPythonによる機械学習入門」
引用：| 参考書 | スッキリわかるPythonによる機械学習入門 |
| 著者 | 須藤秋良、株式会社フレアリンク |
| おすすめの人 | Pythonで機械学習を始めたい方、AIエンジニアを目指している方 |
機械学習の基礎から応用までをPythonを使って実践的に学べる参考書です。統計学の基礎やデータ分析の流れ、回帰分析や分類問題など、具体的な事例を豊富に盛り込んで解説しています。
映画の興行収入など、身近なテーマで学習を進めることができるので、楽しみながら機械学習をマスターできるでしょう。
アプリ開発
アプリ開発をするために必要な基礎知識や応用、実際の業務で役立つ知識までを体系的に学べる参考書をご紹介します。
「Python FlaskによるWebアプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習APIの作り方」
引用：| 参考書 | Python FlaskによるWebアプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習APIの作り方 |
| 著者 | 佐藤昌基、 平田哲也、寺田学 |
| おすすめの人 | オリジナルのAIアプリを作りたい方 |
PythonのFlaskフレームワークを使って、Webアプリ開発を基礎から学びます。簡単なアプリをはじめ、問い合わせフォームやデータベース連携、認証機能など、実用的な機能の実装方法を段階的に解説しています。
さらに、画像認識AIを使った物体検知アプリの開発を通して、機械学習モデルをWebアプリに組み込む方法を深く掘り下げる内容です。
「動かして学ぶ！Pythonサーバレスアプリ開発入門」
引用：| 参考書 | 動かして学ぶ！Pythonサーバレスアプリ開発入門 |
| 著者 | 本田崇智 |
| おすすめの人 | Webアプリケーション開発者、クラウド系エンジニアの方 |
サーバーレスアプリケーション開発の参考書として、基礎から応用までを丁寧に解説しています。日々の業務で役立つ処理の実装方法も多数紹介しており、Pythonを使ったサーバーレスアプリケーションを開発するための実践的なガイドになるでしょう。
データ分析
次に、データ分析エンジニアとして活躍するために必要な知識を、豊富な演習問題とともに体系的に学べる参考書をご紹介します。
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」
引用：| 参考書 | Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 |
| 著者 | 寺田学、辻真吾、鈴木たかのり、福島真太朗 |
| おすすめの人 | Pythonでデータ分析を始めたい方、データ分析エンジニアを目指す方 |
こちらの参考書は、データ分析エンジニアとして活躍するために不可欠な以下のスキルを基礎から丁寧に解説しています。
- データの前処理
- データの可視化
- プログラミング
- 統計学の基礎
- 機械学習
このように、データの収集から分析、予測モデルの作成までの流れを習得できます。Pythonを使った実践的なコード例も豊富に収録されており、すぐにでもデータ分析に取り掛かることができるでしょう。
「Pythonによるデータ分析入門」
引用：| 参考書 | Pythonによるデータ分析入門 |
| 著者 | WesMcKinney |
| おすすめの人 | NumPyとPandasでデータ分析を始めたい方、データサイエンスの基礎を固めたい方 |
Pythonのデータ分析ツール「pandas」を開発したWes McKinney氏による参考書です。pandasはもちろん、NumPyとの連携も深掘りしており、データ分析の基礎から応用までを網羅している内容です。
Python参考書と併用したい効率的な学習方法
先述したように、Pythonを効率的に身につけるためには、とにかく手を動かしてコードを書くことが重要です。また、Pythonの参考書を用いて学習するだけではなくポイントを押さえた学習方法を身につけることでより効率的にPythonスキルが身につくはずです。
以下で、Python参考書と併用したい効率的な学習方法を解説します。
コピペでOKなPythonのコード一覧については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
Pythonのコミュニティに参加する
Pythonコミュニティに参加すると、世界中のPythonプログラマーとつながることができたり、コードのレビューを受けたり、最新のライブラリに関する情報を共有したりすることができます。例えば、Stack OverflowやGitHubでは、高度な問題についても活発な議論が交わされており、スキルアップに繋がるでしょう。
Pythonのブログや記事を読む
Pythonのブログや記事を読むことは、プログラミングスキル向上のために効果的です。ブログや記事を通じて、参考書だけでは網羅できない最新のテクニックやライブラリに関する知識を習得し、Pythonの新しいバージョンやアップデートについてもいち早く知ることができるでしょう。
Python講座を受講する
Pythonを効率的に学びたいと考えている方は、講座やセミナーの受講を検討してみてはいかがでしょうか。講座やセミナーでは、Pythonの専門家から体系的に学ぶことができ、疑問点をその場で解決できるため、短期間でスキルアップが期待できます。
以下で、おすすめの講座をご紹介します。
Python基礎セミナー講習
BIZROADが提供するPython基礎セミナー講習は、プログラミング初心者の方でも安心して受講できるよう丁寧に設計されたセミナーです。このセミナーでは、2日間という短期間でPythonの基礎的な文法から、実際にプログラムを作成して実行するまでの流れを実践的な演習を交えながら学ぶことができます。
オリジナル教材「Python完全攻略セミナーガイド」を配布しているため、受講期間の復習はもちろん、参考書としても活用できます。また、Pythonセミナーは以下の3つの受講形式があるため、ご自身のニーズに合わせて選択可能です。
- 会場受講
- ライブウェビナー
- eラーニング
Python参考書と他の学習法を合わせて効率的に学ぼう！
今回は、Python参考書の失敗しない選び方やレベルや目的別のおすすめしたい参考書、Python参考書と併用したい効率的な学習方法を解説しました。Python学習におすすめの参考書を紹介しましたが、独学で学習を進めることに不安を感じている方やより効率的にPythonスキルを身につけたい方もいらっしゃるかもしれません。
このような悩みをお持ちの方は、ご紹介したPython基礎セミナー講習が最適な選択肢の一つです。Python基礎セミナー講習では、経験豊富な講師がPythonの基礎から実践的なスキルまで丁寧に指導してくれます。わからない点はすぐに質問でき、疑問点を解消しながら学習を進めることができるでしょう。
また、実際にPythonを使って作品を作る演習も行うため、実践的なスキルを身につけることができます。ぜひ、Python参考書と併用して効率的に学びましょう。
