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東京会場
| 2024/10/15 (火) 〜 10/17 (木)（10:00～17:30） | 満席 |
|---|---|
| 2024/10/26 (土) 〜 10/27 (日)（10:00～17:30） | 満席 |
| 2024/11/6 (水) 〜 11/8 (金)（10:00～17:30） | 満席 |
| 2024/12/10 (火) 〜 12/12 (木)（10:00～17:30） |
| 2025/1/21 (火) 〜 1/23 (木)（10:00～17:30） |
|---|
会場住所：東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
- 銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
- 丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
- 都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
- 丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
- 総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
- 「東京駅」電車・徒歩5分
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| お申込後1年間いつでも視聴可能（会場受講と同等内容の動画） |
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短期集中学習で
確実にスキルアップ
AIエンジニア育成講座は未経験でも3日間で
AIプログラミングについて理解することができます。
オンラインでも学習できるので、いつでもどこでも学べる
おすすめのAIエンジニア講座となっています。
AIエンジニア育成講座の特徴
AI初心者でも受講可能！
3日間で応用まで完全制覇！
実務ですぐ使える技術を習得！
AIエンジニア育成講座の内容
実務で使える
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内容はコチラ
カリキュラム
1日目
AIエンジニア育成講座1日目の到達目標
- AIを構築するための機械学習の仕組みを理解できるようになる。
- AIの開発環境を構築できるようになる。
- プログラミング言語PythonでAIを実装できるようになる。
- 機械学習ライブラリを用いたAIモデルの実装ができるようになる。
- 実装したAIモデルの評価と可視化、チューニングができるようになる。
- ● プログラミングのためのAI・機械学習と開発環境の構築
- AIと機械学習の仕組み
- PythonのインストールとAI開発向け初期設定
- 機械学習ライブラリのインストールとAI開発向け初期設定
- ● 機械学習モデル（ニューラルネットワーク）の実装
- Pythonを使ったAIプログラミングの基礎文法
- 学習用データの読み込み・編集
- ニューラルネットワークの実装
2日目
AIエンジニア育成講座2日目の到達目標
- ディープラーニング用ライブラリ「Keras(Tensorflow)」のコーディングを理解し高度なAIを実装できるようになる。
- センサーデータを用いた数値処理を行いAIによる行動分析ができるようになる。
- 画像処理AIの実装方法を習得し画像認識ができるようになる。
- ● 基礎的なAIプログラミングの実装
- Pythonを使ったAIプログラミング
- 学習用データの前処理と正規化
- 機械学習ライブラリを利用したAIの実装
- 実装したAIモデルの可視化
- 実装したAIの精度評価、精度を上げるためのパラメータ調整
- ● AIの応用知識と実践的なAIプログラミングの実装
- センサーデータを利用した行動解析
- Keras(Tensorflow)を使ったディープラーニングの方法
- 自然言語処理を使った社内文書の活用手法、言語処理のデータ前処理
- クラスタリングモデル(k-means)
- CNN（畳み込みニューラルネットワーク）を利用した画像・音声認識
3日目
AIエンジニア育成講座3日目の到達目標
- 最新の画像アーキテクチャを利用してより高度な画像認識モデルの作成ができるようになる。
- 時系データを基にRNNモデルを実装できるようになる。
- 機械学習に必要な各種データの高度なデータ処理ができるようになる。
- ● AIの精度を向上させるためのプログラミング実装
- 画像認識の学習済みアーキテクチャの種類と特徴
- 転移学習
- 精度の高い画像認識モデルの作成手法
- ファインチューニングの手法
- 時系列データの活用・処理方法
- ● AIの発展知識と時系列データ分析プログラムの実装
- RNNモデルとLSTMの仕組み
- LSTMモデルの構築方法
- 各種データ(数値、画像、音響データ)の取り扱い
スキルアップするためのセミナーガイド！
本セミナーのオリジナル教材「AIプログラミング完全攻略セミナーガイド」をPDF（262ページ）にて配布いたします。受講期間の復習はもちろん、参考書として活用いただけます。
備考
持ち物
会場受講
特になし（筆記用具程度）
※当日使用するパソコンは全て貸し出しいたします。
ライブウェビナー／eラーニング
インターネット環境とパソコン（OSはWindows、Macどちらにも対応）
最少開催人数
4名
※eラーニングを除き、開催の5日前までに最小開催人数に満たない場合は、日程を変更させていただくことがございます。
キャンセルについて
会場受講・ライブウェビナーのキャンセル料
3日前までのキャンセル：なし
前日までのキャンセル：料金の50%
当日キャンセル：料金の100%
※体調不良などやむを得ない事情の場合は、事前にご連絡いただけましたら別日程への振替対応が可能です。
eラーニングのキャンセル料
視聴開始前かつ申込日から3日以内までのキャンセル：なし
視聴開始後のキャンセル：料金の100%
AIエンジニア育成講座
特別技術顧問
慶應義塾大学理工学部 教授/電気通信大学人工知能先端研究センター 特任教授栗原 聡 教授
慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学大学院情報科学研究科、電気通信大学大学院情報理工学研究科などを経て、2018年から現職。電気通信大学に国立大学では初となる人工知能先端研究センター（初代センター長）を設立。人工知能学会理事・編集長などを歴任。人工知能、複雑ネットワーク科学、自律分散システム等の研究に従事。著書「AI兵器と未来社会 キラーロボットの正体」(朝日新書)。翻訳「群知能とデータマイニング」(東京電機大学出版)。編集「人工知能学事典」(共立出版)等多数。
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| 2025/1/21 (火) 〜 1/23 (木)（10:00～17:30） |
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受講したお客様の声
-
素人の私でも理解できた
岩手県 T.O様
プログラミングやAIエンジニアについて、非常に丁寧に1から教えていただいたので、全くの素人の私でも理解することができました。プログラミングの仕組みから楽しさ、難しさ、AIエンジニアに関して今後知っておくべき知識など、多くのことを学ぶことができました。テキストも丁寧に解説が書いてあるので、後から復習する際にも助かります。
-
Pythonやプログラミングをよく理解できた
千葉県 R.T様
Pythonはほとんど扱ったことがないため、他の言語には無い特徴、ニューラルネットワーク処理の書き方、アプリの作成など、プログラミングを通してAIエンジニアの様々なことを学習できてよかったです。
-
各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べた
東京都 Y.N様
Python、AIともにどのように学習していけばよいか迷っていました。受講したことで、これから学習をどのように進めていけば良いかを掴めたのがとても大きかった。各ツールの使い方や各分野での実装方法の基本も学べ、実際に各方面に活用していこうとしたときに、かなりの時短になると思った。
よくあるご質問
| Q1 | AIエンジニア育成講座は個人でも申込み可能でしょうか？ |
|---|---|
| A1 | こちらのセミナー講座は個人の方でもお申し込みしてご受講いただけます。 |
| Q2 | AIエンジニア育成講座の領収書は発行されますか？ |
| A2 | 発行いたします。お申し込みの際の備考欄に領収書発行ご希望の旨と宛名をご記載ください。 |
| Q3 | AIエンジニア育成講座の請求書は発行されますか？ |
| A3 | 法人様に限り請求書払いが可能です。 お申し込み後に請求書（PDF）を発行いたします。 原本の郵送をご希望のお客様はお申し込みの際に備考欄にご記入ください。 |
| Q4 | 請求書/領収書はインボイスに対応していますか？ |
| A4 | 見積書、請求書、納品書、領収書は全てインボイス対応してます。 |
| Q5 | 請求書払いの場合と銀行振込の場合の振り込み期日について教えてください。 |
| A5 | 請求書払いのお振り込み期日は、お申し込みいただいた翌月末となります。お申し込み後に発行される請求書にも記載されておりますので併せてご確認ください。 銀行振込の期日は、お申し込みいただいた3営業日内となります。 ※ 開催日の3日前以降にお申し込みいただいたお客様は、開催日前日までにお振込をお願いいたします。 |
| Q6 | 申込者と受講者が違う場合、どのように申し込めばいいですか？ |
| A6 | お申し込み時にお客様情報には受講者の情報をご記入いただき、備考欄に申込者の「氏名」と「会社名」のご記入をお願いいたします。 |
| Q7 | eラーニングを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか？ |
| A7 | eラーニングをお申し込みの場合は、1人1アカウント発行が必要なため、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。 |
| Q8 | 会場・ウェビナー受講のセミナーを複数人分まとめて申し込みする場合はどうしたらよいですか？ |
| A8 | 開催直前のリマインドメール送付や受講登録に必要となりますので、備考欄に受講者全員の「氏名」「Eメールアドレス」をご記入ください。 |
| Q9 | AIもプログラミングも初心者なのですが、セミナー講座の内容についていけますか？ |
| A9 | AIエンジニア育成講座は初心者の方でも安心してご受講いただける内容となっております。 |
| Q10 | AIエンジニア育成講座 ライブウェビナーでは講師に直接質問などできるのでしょうか？ |
| A10 | はい、もちろんです。講師とチャットや音声通話で質問やレクチャー等のやりとりが可能です。 また、受講者の操作画面を講師が見ながら操作のサポートをするので初めての方でも安心してご受講いただけます。 |
| Q11 | ホームページに載っていない日程を事前に予約することはできますか? |
| A11 | 事前予約はおこなっておりません。その代わりに、新しい日程のセミナー講座がご希望の開催地で追加された際にお知らせメールをお送りしております。以下のページよりご連絡ください。 日程が合わないお客様へ |
| Q12 | 日本国外から申し込みした場合の支払い方法について教えてください。 |
| A12 | クレジット決済のみ対応しております。請求書払い・銀行振込は不可となっておりますのでご了承ください。 |
| Q13 | 社員研修用にセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能でしょうか？ |
| A13 | お客様のご要望に併せてセミナーの日程や内容のカスタマイズは可能です。 ご希望のお客様はこちらのフォームよりお問い合わせください。 |
| Q14 | 個人のパソコンを会場に持ち込んで受講することは可能ですか？ |
| A14 | 受講環境を統一するため、会場への個人のパソコンの持ち込みによる受講はご遠慮いただいております。 また、受講以外でのレンタルパソコンの使用はご遠慮ください。 |
| Q15 | 大阪会場や名古屋会場での開催はありますか？ |
| A15 | 開催の予定は未定です。ライブウェビナー・eラーニングをご利用ください。 |
上記のよくある質問で解決しない場合は、ヘルプページをご参照ください。
会場受講のお客様へ
東京会場のご案内
- 住所
- 〒101-0047 東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル4階
- 最寄駅
- ・銀座線・山手線・京浜東北線・中央線「神田駅」徒歩1分
・丸ノ内線・東西線・千代田線・半蔵門線・都営地下鉄三田線「大手町駅」徒歩9分
・都営新宿線「小川町駅」徒歩7分
・丸ノ内線「淡路町駅」徒歩5分
・総武線・横須賀線「新日本橋駅」徒歩11分
・「東京駅」電車・徒歩5分
大阪会場のご案内
- 住所
- 〒532-0011 大阪府大阪市淀川区西中島4丁目4-16 NLC新大阪6号館9F
- 最寄駅
- ・JR東海道・JR京都線・御堂筋線・山陽本線・おおさか東線・山陽新幹線・東海道新幹線「新大阪駅」徒歩7分
・御堂筋線「西中島南方駅」徒歩3分
・阪急京都本線「南方駅」徒歩7分
・阪急京都本線「崇禅寺駅」徒歩20分
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| 2024/10/15 (火) 〜 10/17 (木)（10:00～17:30） | 満席 |
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| 2024/10/26 (土) 〜 10/27 (日)（10:00～17:30） | 満席 |
| 2024/11/6 (水) 〜 11/8 (金)（10:00～17:30） | 満席 |
| 2024/12/10 (火) 〜 12/12 (木)（10:00～17:30） |
| 2025/1/21 (火) 〜 1/23 (木)（10:00～17:30） |
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会場住所：東京都千代田区内神田3-18-2 アドミラル神田ビル4階 [GoogleMAPで見る]
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| 2024/11/6 (水) 〜 11/8 (金)（10:00～17:30） | |
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| 2025/1/21 (火) 〜 1/23 (木)（10:00～17:30） |
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ウェビナー受講者一人につきセミナー会場のパソコンが一台常に接続されているため講師からいつでもサポートを受けることができます。
セミナーの内容で分からなかった点はリアルタイムで講師に質問することができ、パソコンの操作が追いつかなかった場合でもリモートサポートを受けることができるためAI初学者やプログラミング未経験の方でも安心してご受講いただけます。
