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AI入門ブログ - 人工知能の作り方など人工知能に関する情報を公開 -

更新日:2018.08.08

SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 今年5月に「Nural Network Console(※1)」のクラウド版が正式リリースされ、AI学習をクラウド上のGPUを使って高速に実行できる有償オプションが利用できるようになりました。 (※1) Nural Network Consoleの概要は以前の記事を参照のこと Windowsアプリ版では、CPUパソコンで機械学習をさせ … “SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方” の続きを読む


更新日:2018.08.07

FAQ を元に自動応答?!Dialogflowの新機能「Knowledge connectors BETA」を使ってみた

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所、駆け出し研究員のリョウタです。 今回は、以前の記事「チャットボットの簡単な作り方」でも紹介されいてるDialogflowに、試験的に実装された新機能「Knowledge connectors BETA」を検証していきたいと思います。 2018年5月22日よりリリースされたDialogflowの新機能(β版)。 様々な機能が試験的にDialogflow上で利用可能となっており … “FAQ を元に自動応答?!Dialogflowの新機能「Knowledge connectors BETA」を使ってみた” の続きを読む


更新日:2018.05.24

[アンケート結果]4月、5月のAI入門セミナーのアンケート結果

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

4月と6月に開催したAI入門セミナーのアンケート結果をまとめて紹介します! アンケートの結果、受講者の満足度は満足度平均1.20(4段階で1が最高)でした! セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 モジュールの配置、選択については、講義の中で何となく理解しましたが、ワークが優先してくると、その意味するところの腹落ちが十分でないまま手を動かしている自分を感じました(講義後、見直してみて、 … “[アンケート結果]4月、5月のAI入門セミナーのアンケート結果” の続きを読む


更新日:2018.04.12

[アンケート結果]2月、3月のチャットボット入門セミナーのアンケート結果

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

2月と3月に開催したチャットボット入門セミナーのアンケート結果をまとめて紹介します! アンケートの結果、受講者の満足度は満足度平均1.2(4段階で1が最高)でした! セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 初めてAI(Chatbot)のセミナーに参加しましたが、とてもわかりやすくハンズオンも進めることができました。本セミナーの応用編的な内容もあるとさらに理解が深められるような気がしまし … “[アンケート結果]2月、3月のチャットボット入門セミナーのアンケート結果” の続きを読む


更新日:2018.03.28

【プログラミングコード解説】人の表情をディープラーニング

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 前回の記事「人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真を作ってみた。」で使用したディープラーニングのプログラミングコードを公開してほしいというリクエストいただいたので、プログラミングコードを公開・解説したいと思います! まずは、必要なライブラリをインポートします。 今回は機械学習用のライブラリ「Chainer」を利用します。 「matp … “【プログラミングコード解説】人の表情をディープラーニング” の続きを読む


更新日:2018.03.26

[アンケート結果]2月、3月のAI入門セミナーのアンケート結果

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

2月と3月に開催したAI入門セミナーのアンケート結果をまとめて紹介します! アンケートの結果、受講者の満足度は満足度平均1.15(4段階で1が最高)でした! セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 とても面白いセミナーで1日があっという間でした。実際にAzureMLを使ってみることで具体的なイメージを持つことができました。「良質なデータが大事」とか「データ量が必要」等という話を聞くが、 … “[アンケート結果]2月、3月のAI入門セミナーのアンケート結果” の続きを読む


更新日:2018.03.23

ベイズの定理とは?ナイーブベイズを利用した自動FAQシステムの構築

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 今回は、ベイズ統計を用いた機械学習の手法であるナイーブベイズを使って確定申告のFAQシステムを作ってみたいと思います。 ベイズの定理とは? まずは、ベイズの定理について解説します。 ベイズの定理は、トーマス・ベイズによって示された、条件付き確率に関して成り立つ定理です。 式で表すと以下のようになります。 式だけでは分かりづらいと思いますので、よくベ … “ベイズの定理とは?ナイーブベイズを利用した自動FAQシステムの構築” の続きを読む


更新日:2018.03.22

人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真を作ってみた。

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 今回は、人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真作成に挑戦してみたいと思います! 今回学習に利用するデータはこちらを利用させていただきました。 学習データとして、のべ8人分の無表情の写真データと笑顔の写真データを23個利用しています。 学習データとしては非常に少ないですが、時間短縮のために今回は少ないデータで試してみます。 テストに … “人工知能に表情を学習させて、無表情の写真から笑顔の写真を作ってみた。” の続きを読む


AI(人工知能)入門セミナー AI(人工知能)入門セミナー

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AI研究所 研究スタッフ
通称:マサミ
アメリカ・サンフランシスコにある情報メディアの専門学校を卒業。大手金融会社での事務経験を経て、2016年9月よりAI研究所に入所。見習い研究員として、AI技術を日々勉強中。

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