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AI入門ブログ - 人工知能の作り方など人工知能に関する情報を公開 -

こんにちは、AI研究所、駆け出し研究員のリョウタです。 今回は、AIにおける代表的な問題の一つである『フレーム問題』について触れていき、この問題と現代のAIはどう向き合っていくべきか、ということについて触れていきたいと思います。 人工知能における代表的な問題の一つとして『フレーム問題』というものがあります。これは「限られた処理能力しかない人工知能において、現実に起こりうる問題全てには対処することが … “ドラえもんのようなAIができないのは『フレーム問題』のため? 『フレーム問題』について書いてみた” の続きを読む


更新日:2018.10.16

AIが学習しすぎる?「過学習」問題とそれを抑制する方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 ニューラルネットワークで「教師あり学習」をさせていて、度々発生してしまうものに「過学習(過適合)」があります。 「過学習(過適合)」とは、学習(訓練)データにあまりに適合しすぎて、学習(訓練)データでは正解率が高いのに学習(訓練)データとは異なるデータ(例えば、評価データ)では正解率が低くなってしまう、つまり、学習(訓練) データだけ … “AIが学習しすぎる?「過学習」問題とそれを抑制する方法” の続きを読む


こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 AIを導入するにあたって最も労力がかかるのは、学習のために投入するデータの収集とデータのクリーニングや加工作業です。 Pythonでプログラミングしてデータ加工しても良いのですが、もっと楽に、早くできないかということで、その可能性を感じたRapidMiner社のソフトウエアRapidMiner Studio(無料版)を試してみました。 … “至れり尽くせり!データ前処理から機械学習までできるRapidMinerを使って分類問題を解く方法” の続きを読む


更新日:2018.09.07

自分で作ったチャット画面で、チャットボットと会話できるようにする方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所、駆け出し研究員のリョウタです。 今回は、Webサイトに直接埋め込んで使える「カスタムチャット画面」の作成方法をご紹介します。 カスタムチャット画面を表示するために、MicrosoftのBot Frame Workを、Dialogflowとの連携のためにIntegrationの中の一つ、「Skype」と使用して作成します。 今回使用するのは、マイクロソフト社のMicrosof … “自分で作ったチャット画面で、チャットボットと会話できるようにする方法” の続きを読む


こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 まだまだAI(人工知能)のニュースが世間を賑わしていますが、よくあるこんな質問をされます。 「AIと機械学習とディープラーニング(深層学習)って何が違うんですか?」 いろいろなワードが出てきて混乱しますよね。 簡単に言うとAIを実現するための一つの手法として「機械学習」があり、ディープラーニング(深層学習)はその中の一つのアルゴリズム(計算手法) … “機械学習がさらに詳しく学べる!「AI・機械学習セミナー」新設” の続きを読む


こんにちは、AI研究所、駆け出し研究員のリョウタです。 今回は、DialogflowにあるIntegrationの中の一つ、「LINE」のCustom Payloadについてご紹介したいと思います。 Dialogflowには数多くのアプリケーションにコネクトし、接続した媒体のインターフェース上でDialogflowで作成したインテンツのテキスト内容をアウトプットすることが出来ます。 Dialogf … “「LINE」にチャットボットを実装し、画像や動画などの多彩な返答を設定する方法 ~DialogflowのIntegration機能「Custom Payload」サンプルコード集” の続きを読む


更新日:2018.08.22

Word2Vecを使って人工知能にアンケートを分析させる方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 今回は、Word2Vecを使ってAIセミナーのアンケート内容を分析してみたいと思います! Word2Vecとは Word2Vecは、文章の中にある単語同士のつながりに基づいて単語の関係性をベクトルで表すことができます。 単語をベクトル化することで、単語同士の類似度を調べることができます。 また、単語をベクトル化すると線形計算も可能です。 例えば、 … “Word2Vecを使って人工知能にアンケートを分析させる方法” の続きを読む


更新日:2018.08.08

SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所パートナー研究員の光本(みつもと)です。 今年5月に「Nural Network Console(※1)」のクラウド版が正式リリースされ、AI学習をクラウド上のGPUを使って高速に実行できる有償オプションが利用できるようになりました。 (※1) Nural Network Consoleの概要は以前の記事を参照のこと Windowsアプリ版では、CPUパソコンで機械学習をさせ … “SONY「Nural Network Console」で作った学習済みCNNを使って推論実行のやり方” の続きを読む


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AI研究所 研究スタッフ
通称:マサミ
アメリカ・サンフランシスコにある情報メディアの専門学校を卒業。大手金融会社での事務経験を経て、2016年9月よりAI研究所に入所。見習い研究員として、AI技術を日々勉強中。

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