NTC、独自のAI画像識別技術ソリューションを提供開始へ!

こんにちは!AI研究所の石川です。
本日のtopicsは、株式会社NTCが提供を開始した、「製品画像」から「品番、コード」が取得できる 独自の “AI 画像判別” 技術による「AI 画像識別ソリューション」をご紹介します。

株式会社NTCは、物流倉庫向けにスマートフォン等のカメラで撮影した画像をAIが識別し、品番に変換できるサービスの提供を開始しました。ハンディターミナルでは解決できない、製品コード(JANコード,マスター品番等)が無い製品の管理、検品の手間をAIの技術で「画像」からコードを取得して解決します。

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現状と課題

物流倉庫業822社を対象とした独自での調査の結果、全製品にコードが表記(貼付)されている割合は17%しかなく、80%以上の企業がコードの表記が有るものと無いものが “混在” した状態で、製品の受入・在庫・検品・出荷の管理を実施していました。コードの有無によって物流管理のフローが分かれた状況になると、作業の煩雑化によって業務稼働時間へも影響し、スタッフの増員、教育訓練など物流コストが増幅する要因にもなっています。

「AI 画像識別ソリューション」概要

物流倉庫内では、検品などの際に製品を識別する「製品コード」(JANコード、自社品番等)が必要になりますが、 品番が付与されずに入荷したもの、品番の貼付が難しい製品などは、従来のハンディターミナルでも読み取り作業ができません。 このようなケースでは、現状物流担当者がシステムに登録された製品コードを改めて発行するか、製品の仕様書や伝票などに記載されている名称や製品コードで照合するといったコストアップに繋がる作業が多く発生します。このような物流の問題を、 独自のAI画像識別技術で解決可能にした新たなイノベーションシステムが、「AI 画像識別ソリューション」です。

特長

1.お手持ちのデバイス(タブレット端末)で簡単操作が可能です。
2.APIによる各種システム連携可能が可能です。
3.1製品に対する画像枚数が3~10枚程度で、AIにて商品判別が可能です。低コストで且つ稼働負担も軽減できます。

事例紹介 “AI 画像識別ソリューション × 自動検品”

某物流会社様では、製品の出荷作業を行う場合、目視でのピッキング作業による誤配を防止するために「確認スタッフ」を設けています。そのような場合は、以下のフローが発生します。
①製品を検品場所に移動
②容器取り出し作業
③現品表等のペーパーからのコード読み込み
④コードと製品を目視照合
上記、4種の業務を全て、「画像識別AIソリューション」に置き換えて稼働や人員削減の実現へ向けて取り組んで
います。

 

「製品画像」から「品番、コード」が取得できる NTC社独自の「AI 画像識別ソリューション」に注目です!

 

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