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AI入門ブログ - 人工知能の作り方など人工知能に関する情報を公開 -

月別: 2019年4月

更新日:2019.04.29

ビッグデータを自動で集める?!ウェブスクレイピングをする方法~前編

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

Python大好きなAI研究所のショウと申します。 機械学習を行おうとする際に、学習データをどのように集めればいいのか悩むと思います。今回は、学習データを集める手法の一つ、「スクレイピング」についてご紹介します。 ウェブスクレイピングとは? WEB上には様々な機械学習用のデータセットが用意されていますが、いくら探しても必要なデータセットがない場合、スクレイピングという選択肢があります。 スクレイピ … “ビッグデータを自動で集める?!ウェブスクレイピングをする方法~前編” の続きを読む


更新日:2019.04.23

Scikit-learnを利用してクラスタリングのプログラムを実装する方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは。AI研究所のショウです。 今回の記事の概要は、 scikit-learnというPython機械学習ライブラリを使って、 クラスタリング(クラスター分析)を試してみます。 クラスタリングとは? クラスタリングとは、大きな集団の中から 似たもの同士を集めて、グループに分けることをいいます。 しかし、性別や年齢など、 わかりやすい判断基準の集団に分けるのは、 クラスタリングとは呼べません。 … “Scikit-learnを利用してクラスタリングのプログラムを実装する方法” の続きを読む


更新日:2019.04.15

機械学習用ライブラリ「Chainer」のインストール方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

Python大好きなAI研究所のショウと申します。 今回はChainerをインストールする方法を説明します。 Chainerとは、日本のPreferred Networksという会社が主導して開発をしている、Pythonを使ったディープラーニング(深層学習)のライブラリです。 日本語の資料も多くあるなど、初めてでも使いやすく簡単にディープラーニングができるライブラリとして人気です。 わたしたちの開 … “機械学習用ライブラリ「Chainer」のインストール方法” の続きを読む


Python大好きなAI研究所のショウと申します。 巷で話題のAI(人工知能)ですが、機械学習や深層学習をする場合に、必ず学習データが必要になってきます。 一般的には「ビッグデータ」と呼ばれるデータとなりますが、どれくらいからがビッグなの? どのくらいの学習データを集めればいいの?という疑問を持っている方も多いでしょう。 今日はそんな学習データについてまとめてみました。 学習に必要なビッグデータっ … “徹底解説!AIを作るために必要なビッグデータの量とは?!~データセット一覧まとめ” の続きを読む


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AI研究所 研究スタッフ
通称:マサミ
アメリカ・サンフランシスコにある情報メディアの専門学校を卒業。大手金融会社での事務経験を経て、2016年9月よりAI研究所に入所。見習い研究員として、AI技術を日々勉強中。

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