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AI入門ブログ - 人工知能の作り方など人工知能に関する情報を公開 -

タグ: 機械学習

更新日:2017.07.24

Azure MLでCNN(畳み込みネットワーク)を使ってディープラーニングさせる方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所のマサミです。 今回は、Azure ML(Azure Machine Learning)を使って、画像認識に特化したディープラーニングのひとつであるCNN(畳み込みネットワーク)の作り方を紹介したいと思います。 Azure MLの使い方は以前の記事「プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】」をご参照ください。 機械学習に使用するデータ … “Azure MLでCNN(畳み込みネットワーク)を使ってディープラーニングさせる方法” の続きを読む


更新日:2017.07.10

機械学習用ライブラリ「Chainer」の重みとバイアスの設定について

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

前回の記事「機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて」に引き続き、Chainerのパラメーターについて書きたいと思います。 今回は、重みとバイアスの設定について書きたいと思います。 重みとバイアスの値はどちらもLinear関数内で設定されています。 まずは、重みについてですが、「wscale」で設定された範囲でランダムに重みが設定されるようになっています。 「wscale … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の重みとバイアスの設定について” の続きを読む


更新日:2017.07.07

機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、見習い研究員のマサミです。 最近、機械学習ライブラリ「Chainer」を使ってPythonで学習モデルの作成方法を絶賛勉強中です。 まずは、機械学習の定番中の定番、MNISTのチュートリアルを見ながらいろいろと試しに組んでみました。 組んでいく中で、ノード数や学習回数の設定はわかりやすかったんですが、学習率の値の設定方法がなかなか分からず苦戦しました。! 調べてもなかなか分からなかった … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて” の続きを読む


更新日:2017.06.29

[入門者向け] Azure MLを使った異常検知AIの作り方

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所 見習い研究員のマサミです。 今回は、Azure MLを使った異常検知モデルの作り方をご紹介したいと思います。 Azure MLを使うのでプログラミングの知識がない方でも簡単に作成できます。 Azure MLの基本的な使い方は以前の記事「プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】」を参照してください。 機会学習にしようするモジュールです … “[入門者向け] Azure MLを使った異常検知AIの作り方” の続きを読む


更新日:2017.03.29

機械学習とは!?機械学習の種類について

カテゴリー: AI(人工知能)の豆知識

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 AIを学ぶ上で必ず耳にする「機械学習」ですが、 機械学習について学ぼうとすると様々な言葉が出てきてなんだかよくわからず挫折される方もいらっしゃるかと思います。 「パーセプトロン」、「サポートベクターマシン」、「ディープラーニング(深層学習)」、「ニューラルネットワーク」、「教師あり学習」、「データマイニング」、「ベイジアンネットワーク」、「決定木」 … “機械学習とは!?機械学習の種類について” の続きを読む


更新日:2017.03.27

みんながいつも使っているAI(人工知能)とは!?

カテゴリー: AI(人工知能)の豆知識

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 今回は、皆さんが普段使っている人工知能についてお話ししたいと思います。 まず、人工知能の定義についてですが、 日本の人工知能研究の第一人者である松尾豊氏は、自身の著書において、人工知能は人工的に作られた「人間に近い知能」と定義されていました。 「人間に近い知能」とは、何なのかひも解いていけばいくつかの要素に分解することできます。 そのうちのひとつが … “みんながいつも使っているAI(人工知能)とは!?” の続きを読む


更新日:2017.03.16

【簡単3ステップ】 初心者でも分かるAI(人工知能)の作り方

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 今回は、初めての方でも分りやすいように、AI(人工知能)を作る手順を紹介したいと思います。 AI(人工知能)を作成する手順は大きく分けて3つのステップがあります。 機械学習に必要なデータを集める 機械学習を行うためには膨大なデータが必要になります。 最近ビッグデータが重要視され、様々な企業が資金を投資しビッグデータを集めている理由の一つが機械学習に … “【簡単3ステップ】 初心者でも分かるAI(人工知能)の作り方” の続きを読む


更新日:2017.03.07

プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 今回は、コンピューターに機械学習をさせてAI(人工知能)を作る方法をご紹介します。 AI(人工知能)を作るというと、難しいプログラミングや専門知識、ハイスペックなPCが必要になってくる感じがしますが、実際はプログラミングの知識や機械学習の専門的な知識がなくてもAI(人工知能)を作ることができます! 今回ご紹介するのは、AI(人工知能)入門セミナーで … “プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】” の続きを読む


AI(人工知能)入門セミナー

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AI研究所 研究スタッフ
通称:マサミ
アメリカ・サンフランシスコにある情報メディアの専門学校を卒業。大手金融会社での事務経験を経て、2016年9月よりAI研究所に入所。見習い研究員として、AI技術を日々勉強中。

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