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AI入門ブログ - 人工知能の作り方など人工知能に関する情報を公開 -

更新日:2017.08.28

[アンケート結果] 2017/8/20 AI(人工知能)入門セミナー

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 8月20日に開催したAI入門セミナーのアンケート結果をご報告します! アンケートの結果、受講者の満足度の平均は満足度1.5でした(4段階で1が最高) 今回も満員御礼でした! さらに、今回は特別ゲストとして、「きゅうりの仕分けができる人工知能」を開発したことで有名な、きゅうり農家の小池誠さんに講演していただきました! 開発者の生の声が聞けるとあって、 … “[アンケート結果] 2017/8/20 AI(人工知能)入門セミナー” の続きを読む


更新日:2017.08.02

[アンケート結果] 2017/7/22 AI(人工知能)入門セミナー

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 7月22日に開催したAI体験セミナーのアンケート結果をご報告します! アンケートの結果、受講者の満足度の平均は満足度1.2でした(4段階で1が最高) 今回も満員御礼でした! 受講者は、AIについて詳しい方もいれば、全くの初心者という方もいましたが満足度の高いセミナーとなりました! セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 自宅から遠かった … “[アンケート結果] 2017/7/22 AI(人工知能)入門セミナー” の続きを読む


更新日:2017.07.24

Azure MLでCNN(畳み込みネットワーク)を使ってディープラーニングさせる方法

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所のマサミです。 今回は、Azure ML(Azure Machine Learning)を使って、画像認識に特化したディープラーニングのひとつであるCNN(畳み込みネットワーク)の作り方を紹介したいと思います。 Azure MLの使い方は以前の記事「プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】」をご参照ください。 機械学習に使用するデータ … “Azure MLでCNN(畳み込みネットワーク)を使ってディープラーニングさせる方法” の続きを読む


更新日:2017.07.12

AI技術スタッフの募集を開始しました。

カテゴリー: その他

こんにちは、AI研究所の見習い研究員のマサミです。 タイトルにある通り、AI技術スタッフの募集を開始しました♪ プログラミング言語「Python」の経験があれば、AIの知識や実務経験がない方でも大歓迎です! AIの専門知識や技術については仕事を通して学んでいただけるのでご安心ください。 さらに、AI研究所の仕事をしていく中で多くのAIビジネスが生まれるきっかけに触れる機会があるので、今後AIの業界 … “AI技術スタッフの募集を開始しました。” の続きを読む


更新日:2017.07.10

機械学習用ライブラリ「Chainer」の重みとバイアスの設定について

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

前回の記事「機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて」に引き続き、Chainerのパラメーターについて書きたいと思います。 今回は、重みとバイアスの設定について書きたいと思います。 重みとバイアスの値はどちらもLinear関数内で設定されています。 まずは、重みについてですが、「wscale」で設定された範囲でランダムに重みが設定されるようになっています。 「wscale … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の重みとバイアスの設定について” の続きを読む


更新日:2017.07.07

機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、見習い研究員のマサミです。 最近、機械学習ライブラリ「Chainer」を使ってPythonで学習モデルの作成方法を絶賛勉強中です。 まずは、機械学習の定番中の定番、MNISTのチュートリアルを見ながらいろいろと試しに組んでみました。 組んでいく中で、ノード数や学習回数の設定はわかりやすかったんですが、学習率の値の設定方法がなかなか分からず苦戦しました。! 調べてもなかなか分からなかった … “機械学習用ライブラリ「Chainer」の学習率パラメーターについて” の続きを読む


更新日:2017.06.29

[入門者向け] Azure MLを使った異常検知AIの作り方

カテゴリー: AI(人工知能)の作り方

こんにちは、AI研究所 見習い研究員のマサミです。 今回は、Azure MLを使った異常検知モデルの作り方をご紹介したいと思います。 Azure MLを使うのでプログラミングの知識がない方でも簡単に作成できます。 Azure MLの基本的な使い方は以前の記事「プログラミング不要!? AI(人工知能)の作り方【Azure ML – 機械学習】」を参照してください。 機会学習にしようするモジュールです … “[入門者向け] Azure MLを使った異常検知AIの作り方” の続きを読む


更新日:2017.06.22

[アンケート結果] 2017/6/3 AI(人工知能)入門セミナー

カテゴリー: AI(人工知能)のイベント

こんにちは、AI研究所の見習い研究員マサミです。 6月3日に開催したAI体験セミナーのアンケート結果をご報告します! アンケートの結果、受講者の満足度は全員満足度1でした(4段階で1が最高) 今回は、アンケートを返信していただいた受講者全員に大変満足していただけました!! セミナー受講生の感想を一部ご紹介したいと思います。 難しいように見えますが仕組みは簡単につくれる環境があって誰でもできるところ … “[アンケート結果] 2017/6/3 AI(人工知能)入門セミナー” の続きを読む


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AI研究所 研究スタッフ
通称:マサミ
アメリカ・サンフランシスコにある情報メディアの専門学校を卒業。大手金融会社での事務経験を経て、2016年9月よりAI研究所に入所。見習い研究員として、AI技術を日々勉強中。

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